Los directores de datos (CDO) que deseen impulsar el impacto de forma temprana y continua deberán superar los desafíos de funciones conocidos y crear una plataforma para involucrar a sus pares y a los líderes en el camino hacia un negocio basado en los datos. En concreto, los CDO que tienen éxito en la actualidad aplican un conocimiento profundo del sector: la ciencia de datos apropiada y los casos de uso estratégicos basados en datos para crear soluciones que generen impacto. En nuestra opinión, los CDO que reconocen el papel del cambio y pueden explicarlo a través de los datos y el análisis tienen la mejor oportunidad de prosperar.
Aproximadamente el 80% de los F1000 tienen un director de datos (CDO)lo que no sorprende dado el efecto dramático que los datos y el análisis están teniendo en todos los aspectos de los negocios y la vida. [i] Este impacto se intensifica aún más por el aumento de la innovación impulsada por la inteligencia artificial, un fenómeno que se está experimentando en múltiples industrias. Según una investigación reciente,»La IA generativa podría añadir el equivalente de 2,6 billones de dólares a 4,4 billones de dólares al año«en la mayoría de los principales casos de uso funcional e industrias. Esta estimación prácticamente se duplica si también se incluye el impacto de integrar la IA generativa en las aplicaciones de software.[ii]
Sin embargo, es sorprendente que el puesto de CDO tenga la duración más corta de los puestos de alta dirección (solo unos 2 años) y probablemente esté impulsado por una serie de factores clave con los que los CDO deben lidiar:
Evolución del rol y las expectativas: Como se trata de un puesto relativamente nuevo en la alta dirección, es posible que las expectativas y el alcance de la función del CDO no siempre estén claramente definidos o alineados con los objetivos estratégicos de la organización.
Desafíos organizacionales: Aprovechar el impacto de las estrategias de datos modernas exige grandes cambios en la cultura, los procesos y la educación organizacionales. Uno de los principales desafíos para muchas empresas es interpretar y comprender cómo aplicar los activos de datos y los hallazgos (por ejemplo, los análisis o los informes)
Problemas de calidad y gobernanza de datos: Los problemas de gobernanza y calidad de los datos suelen ser complejos y requieren la colaboración de varios departamentos y partes interesadas.
Brechas de talento y habilidades: Encontrar y retener a profesionales de datos calificados con la experiencia necesaria puede ser un desafío en el mercado actual y las organizaciones pueden carecer de la infraestructura de datos, las herramientas y los recursos necesarios para brindar soporte.
Soporte ejecutivo limitado: Si el CDO carece de apoyo ejecutivo, puede enfrentarse a desafíos a la hora de implementar sus estrategias de datos, garantizar los recursos adecuados y, en última instancia, influir en la toma de decisiones estratégicas.
Gracias a nuestro trabajo con los directores de datos de Fortune 1000 de todos los sectores y áreas funcionales, vemos tres funciones principales que los CDO deben poseer o influir para impulsar estrategias y operaciones modernas basadas en datos:
Estrategia: Los directores de datos (CDO) desempeñan un papel fundamental a la hora de liderar la integración de datos en los ámbitos financiero, empresarial y cultural, impulsando y promoviendo así la transformación centrada en los datos dentro de la organización. Una parte crucial de su función consiste en colaborar con los ejecutivos de toda la organización, promoviendo la incorporación de datos y análisis en sus respectivos resultados empresariales. Los CDO también tienen la responsabilidad de asesorar al equipo de análisis sobre las habilidades necesarias para impulsar un cambio cultural en sus interacciones con las partes interesadas internas. Superar estas complejidades, gestionar la resistencia al cambio, abogar por la «explicabilidad» de los datos y el análisis y desmantelar los silos organizacionales son componentes esenciales de la función de un CDO.
Ciencia (de datos): La función del CDO es fundamental en la utilización práctica y avanzada de los datos en todos los aspectos empresariales. Esta función implica tradicionalmente la evaluación, el monitoreo, el gobierno y la optimización de los datos para impulsar el crecimiento empresarial. Sin embargo, abogamos por un CDO que también encabece o ayude significativamente a mejorar las capacidades de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, incluida la asignación de personal, recursos y herramientas. Esto garantiza avances hacia la innovación, una calidad superior de las soluciones y la capacidad de generar un impacto empresarial sustancial. La contratación de profesionales excepcionales expertos en las tres dimensiones (explicabilidad, DNA/CAP) también es crucial. Además, el CDO debe supervisar activamente las tendencias emergentes y las posibles amenazas competitivas mediante el análisis de datos y las aplicaciones de inteligencia artificial.
Soluciones: Los CDO suelen tener la tarea de supervisar la aplicación de datos, análisis e inteligencia artificial en todos los sistemas y servicios operativos de una organización. Su función garantiza que la división de datos y análisis se ocupe eficazmente de diversas áreas funcionales, como el marketing, las finanzas, la gestión de productos y la cadena de suministro. Esto incluye la gestión de los datos, la supervisión de la gobernanza, la integración de las plataformas operativas y la prestación de servicios de planificación y análisis para mejorar constantemente la sofisticación y los conocimientos operativos.
La mayoría de los CDO (~ 72%) provienen de entornos técnicos o analíticos, lo que significa que pueden necesitar complementar su experiencia con las partes interesadas de toda la organización para articular e impulsar el valor en términos comerciales. Esto significa utilizar las principales herramientas de gestión del cambio (escucha activa, comunicación, medición y planificación colaborativa) para sentar las bases del papel y la agenda de los CDO. También será necesario establecer relaciones sólidas entre las funciones empresariales y el liderazgo para garantizar que se centren en los programas de alto impacto.
Tres acciones principales que pueden tomar los CDO:
Priorizar el enfoque: Respalde las prioridades corporativas, ya sea mejorar la visibilidad de las métricas de rendimiento, agilizar la logística mediante el aprendizaje automático o impulsar el crecimiento mediante la automatización del marketing. En general, siga midiendo el progreso y el impacto.
Rellene los huecos: Comprender las propias áreas de experiencia y habilidades puede garantizar que los CDO puedan cubrir las brechas y lograr un impacto basado en los datos; esto puede requerir el desarrollo de comités directivos, socios o asesores o equipos de tigres internos que complementen y mejoren el desempeño.
Sé la pyme: Mantenerse a la vanguardia de todos los cambios y las tendencias de inteligencia artificial e innovación es abrumador y emocionante. Los CDO deben encontrar socios y recursos para mantenerse al tanto de las tendencias y representar nuevas ideas en toda la empresa como expertos en la materia. Comience hoy mismo a través de La inteligencia artificial desmitificada: una guía para líderes empresariales para entender la inteligencia artificial.
Anticipamos que la función del director de datos evolucionará con el tiempo; tal vez veamos múltiples funciones alineadas con las funciones empresariales o las asociaciones. También es posible que surjan nuevas funciones específicas de IA en las empresas. En cualquier caso, la necesidad imperiosa de utilizar y comprender el impacto de los datos y el análisis en las organizaciones complejas garantiza que el rol de CDO siga siendo un requisito estratégico durante los próximos años. Continuaremos explorando esta función con los próximos temas:
- El papel del CDO a la hora de impulsar una agenda de IA
- Los CDO y la catalización del cambio
- Arquetipos de CDO: ¿dónde encajas?
En resumen, los directores de datos (CDO) desempeñan un papel crucial a la hora de liderar la integración de datos y promover las capacidades de inteligencia artificial y ciencia de datos. A medida que la IA continúa remodelando los sectores, los CDO deberían centrarse en perfeccionar sus habilidades de gestión del cambio y construir relaciones sólidas en toda la organización. Esto garantizará que estén preparados para articular e impulsar el valor en términos empresariales, dando prioridad a los programas de alto impacto que aprovechan los datos y la inteligencia artificial para obtener una ventaja estratégica. Si busca apoyo para avanzar hacia la transformación empresarial de su organización, póngase en contacto con nosotros.
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[i] DataIQ. (sin fecha). Cómo prosperar como director de datos en 2023. DataIQ. https://www.dataiq.global/reports/how-to-thrive-as-a-chief-data-officer-in-2023
[ii]Chui, M., Hazan, E., Roberts, R., Singla, A., Samaja, K., Sukharevsky, A., Yee, L. y Zemmel, R. (2023, 14 de junio). El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
Los directores de datos (CDO) que deseen impulsar el impacto de forma temprana y continua deberán superar los desafíos de funciones conocidos y crear una plataforma para involucrar a sus pares y a los líderes en el camino hacia un negocio basado en los datos. En concreto, los CDO que tienen éxito en la actualidad aplican un conocimiento profundo del sector: la ciencia de datos apropiada y los casos de uso estratégicos basados en datos para crear soluciones que generen impacto. En nuestra opinión, los CDO que reconocen el papel del cambio y pueden explicarlo a través de los datos y el análisis tienen la mejor oportunidad de prosperar.
Aproximadamente el 80% de los F1000 tienen un director de datos (CDO)lo que no sorprende dado el efecto dramático que los datos y el análisis están teniendo en todos los aspectos de los negocios y la vida. [i] Este impacto se intensifica aún más por el aumento de la innovación impulsada por la inteligencia artificial, un fenómeno que se está experimentando en múltiples industrias. Según una investigación reciente,»La IA generativa podría añadir el equivalente de 2,6 billones de dólares a 4,4 billones de dólares al año«en la mayoría de los principales casos de uso funcional e industrias. Esta estimación prácticamente se duplica si también se incluye el impacto de integrar la IA generativa en las aplicaciones de software.[ii]
Sin embargo, es sorprendente que el puesto de CDO tenga la duración más corta de los puestos de alta dirección (solo unos 2 años) y probablemente esté impulsado por una serie de factores clave con los que los CDO deben lidiar:
Evolución del rol y las expectativas: Como se trata de un puesto relativamente nuevo en la alta dirección, es posible que las expectativas y el alcance de la función del CDO no siempre estén claramente definidos o alineados con los objetivos estratégicos de la organización.
Desafíos organizacionales: Aprovechar el impacto de las estrategias de datos modernas exige grandes cambios en la cultura, los procesos y la educación organizacionales. Uno de los principales desafíos para muchas empresas es interpretar y comprender cómo aplicar los activos de datos y los hallazgos (por ejemplo, los análisis o los informes)
Problemas de calidad y gobernanza de datos: Los problemas de gobernanza y calidad de los datos suelen ser complejos y requieren la colaboración de varios departamentos y partes interesadas.
Brechas de talento y habilidades: Encontrar y retener a profesionales de datos calificados con la experiencia necesaria puede ser un desafío en el mercado actual y las organizaciones pueden carecer de la infraestructura de datos, las herramientas y los recursos necesarios para brindar soporte.
Soporte ejecutivo limitado: Si el CDO carece de apoyo ejecutivo, puede enfrentarse a desafíos a la hora de implementar sus estrategias de datos, garantizar los recursos adecuados y, en última instancia, influir en la toma de decisiones estratégicas.
Gracias a nuestro trabajo con los directores de datos de Fortune 1000 de todos los sectores y áreas funcionales, vemos tres funciones principales que los CDO deben poseer o influir para impulsar estrategias y operaciones modernas basadas en datos:
Estrategia: Los directores de datos (CDO) desempeñan un papel fundamental a la hora de liderar la integración de datos en los ámbitos financiero, empresarial y cultural, impulsando y promoviendo así la transformación centrada en los datos dentro de la organización. Una parte crucial de su función consiste en colaborar con los ejecutivos de toda la organización, promoviendo la incorporación de datos y análisis en sus respectivos resultados empresariales. Los CDO también tienen la responsabilidad de asesorar al equipo de análisis sobre las habilidades necesarias para impulsar un cambio cultural en sus interacciones con las partes interesadas internas. Superar estas complejidades, gestionar la resistencia al cambio, abogar por la «explicabilidad» de los datos y el análisis y desmantelar los silos organizacionales son componentes esenciales de la función de un CDO.
Ciencia (de datos): La función del CDO es fundamental en la utilización práctica y avanzada de los datos en todos los aspectos empresariales. Esta función implica tradicionalmente la evaluación, el monitoreo, el gobierno y la optimización de los datos para impulsar el crecimiento empresarial. Sin embargo, abogamos por un CDO que también encabece o ayude significativamente a mejorar las capacidades de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, incluida la asignación de personal, recursos y herramientas. Esto garantiza avances hacia la innovación, una calidad superior de las soluciones y la capacidad de generar un impacto empresarial sustancial. La contratación de profesionales excepcionales expertos en las tres dimensiones (explicabilidad, DNA/CAP) también es crucial. Además, el CDO debe supervisar activamente las tendencias emergentes y las posibles amenazas competitivas mediante el análisis de datos y las aplicaciones de inteligencia artificial.
Soluciones: Los CDO suelen tener la tarea de supervisar la aplicación de datos, análisis e inteligencia artificial en todos los sistemas y servicios operativos de una organización. Su función garantiza que la división de datos y análisis se ocupe eficazmente de diversas áreas funcionales, como el marketing, las finanzas, la gestión de productos y la cadena de suministro. Esto incluye la gestión de los datos, la supervisión de la gobernanza, la integración de las plataformas operativas y la prestación de servicios de planificación y análisis para mejorar constantemente la sofisticación y los conocimientos operativos.
La mayoría de los CDO (~ 72%) provienen de entornos técnicos o analíticos, lo que significa que pueden necesitar complementar su experiencia con las partes interesadas de toda la organización para articular e impulsar el valor en términos comerciales. Esto significa utilizar las principales herramientas de gestión del cambio (escucha activa, comunicación, medición y planificación colaborativa) para sentar las bases del papel y la agenda de los CDO. También será necesario establecer relaciones sólidas entre las funciones empresariales y el liderazgo para garantizar que se centren en los programas de alto impacto.
Tres acciones principales que pueden tomar los CDO:
Priorizar el enfoque: Respalde las prioridades corporativas, ya sea mejorar la visibilidad de las métricas de rendimiento, agilizar la logística mediante el aprendizaje automático o impulsar el crecimiento mediante la automatización del marketing. En general, siga midiendo el progreso y el impacto.
Rellene los huecos: Comprender las propias áreas de experiencia y habilidades puede garantizar que los CDO puedan cubrir las brechas y lograr un impacto basado en los datos; esto puede requerir el desarrollo de comités directivos, socios o asesores o equipos de tigres internos que complementen y mejoren el desempeño.
Sé la pyme: Mantenerse a la vanguardia de todos los cambios y las tendencias de inteligencia artificial e innovación es abrumador y emocionante. Los CDO deben encontrar socios y recursos para mantenerse al tanto de las tendencias y representar nuevas ideas en toda la empresa como expertos en la materia. Comience hoy mismo a través de La inteligencia artificial desmitificada: una guía para líderes empresariales para entender la inteligencia artificial.
Anticipamos que la función del director de datos evolucionará con el tiempo; tal vez veamos múltiples funciones alineadas con las funciones empresariales o las asociaciones. También es posible que surjan nuevas funciones específicas de IA en las empresas. En cualquier caso, la necesidad imperiosa de utilizar y comprender el impacto de los datos y el análisis en las organizaciones complejas garantiza que el rol de CDO siga siendo un requisito estratégico durante los próximos años. Continuaremos explorando esta función con los próximos temas:
- El papel del CDO a la hora de impulsar una agenda de IA
- Los CDO y la catalización del cambio
- Arquetipos de CDO: ¿dónde encajas?
En resumen, los directores de datos (CDO) desempeñan un papel crucial a la hora de liderar la integración de datos y promover las capacidades de inteligencia artificial y ciencia de datos. A medida que la IA continúa remodelando los sectores, los CDO deberían centrarse en perfeccionar sus habilidades de gestión del cambio y construir relaciones sólidas en toda la organización. Esto garantizará que estén preparados para articular e impulsar el valor en términos empresariales, dando prioridad a los programas de alto impacto que aprovechan los datos y la inteligencia artificial para obtener una ventaja estratégica. Si busca apoyo para avanzar hacia la transformación empresarial de su organización, póngase en contacto con nosotros.
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[i] DataIQ. (sin fecha). Cómo prosperar como director de datos en 2023. DataIQ. https://www.dataiq.global/reports/how-to-thrive-as-a-chief-data-officer-in-2023
[ii]Chui, M., Hazan, E., Roberts, R., Singla, A., Samaja, K., Sukharevsky, A., Yee, L. y Zemmel, R. (2023, 14 de junio). El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
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