Los estándares de datos, según la EPA (Agencia de Protección Ambiental), son acuerdos documentados sobre la representación, el formato, la definición, la estructuración, el etiquetado, la transmisión, la manipulación, el uso y la gestión de los datos. Los estándares de datos se utilizan ampliamente en todos los sectores y, hasta cierto punto, los comparten los competidores. Para crear estándares de datos con éxito, una organización debe llegar a un acuerdo sobre cómo organizar y definir su información. Esto incluye la creación de estándares de datos para sus herramientas de análisis web o de productos, como GA4. Si no estás familiarizado con GA4, consulta nuestra guía aquí.
En este artículo, nos centraremos en el proceso de pensamiento sobre cómo crear estándares de datos para el evento de «compra» de GA. Estos mismos estándares se pueden aplicar al resto de los eventos del GA4.
Muchos grupos o departamentos de una empresa querrán compartir información con sus compañeros de trabajo, socios y proveedores de servicios o utilizar los datos para distintos fines, como la elaboración de informes. Esto será difícil si la información no está estandarizada. GA4 procesa la información en cualquier formato, ya que está pensada para que el usuario la personalice. Por este motivo, los desarrolladores suelen utilizar diferentes formatos para nombrar o rellenar las variables en el DataLayer.
No contar con estándares de datos puede resultar bastante costoso para una empresa en términos de recursos y comunicación, y puede ser un obstáculo para la elaboración de informes. Un buen ejemplo de datos no estandarizados es el formato de fecha. Estos son algunos ejemplos de formato de fecha: AAAAMMDD, AAAA-MM-DD, AAAA/MM/DD, MM/DD/AAAA, DD/MM/AAAA.
La mejor manera de estandarizar los datos en GA4 es crear una capa de datos con reglas y estructuras específicas. La estructura debe incluir todos los atributos a nivel de producto y transacción. Cada variable del DataLayer debe estar definida, tener un formato esperado y usarse de manera coherente en cualquier iteración del mismo.
El primer paso antes de crear eventos personalizados o definiciones personalizadas es familiarizarse con los GA4. Documentación de DataLayer para ver qué propiedades proporciona GA4 y cuáles se aplican al sitio web o al producto. También tendremos que seguir los estándares de Google. Por ejemplo, Google exige que la moneda se rellene en el formato ISO 4217 de 3 letras.
El DataLayer se puede usar de forma diferente según las necesidades de la empresa. Para ilustrar cómo aplicar los estándares de datos en el DataLayer, utilizaremos una tienda de música como ejemplo. Nuestra tienda de música es una empresa internacional que vende sus productos en todos los mercados y tiene diferentes ediciones de sitio. Este ejemplo proporciona directrices sobre el proceso de creación de los estándares de datos básicos para el DataLayer, un evento de «compra» de la GA4.
La tienda de música vende los siguientes productos: instrumentos, partituras, cuerdas y accesorios. Cada producto tiene diferentes atributos. Estos son los atributos de cada lista de productos:
Para traducir estas listas de artículos, productos y atributos a GA4, necesitaremos asignar los atributos a las variables disponibles para GA4:
A partir de ahora, la mejor manera de añadir dimensiones a nivel de producto en GA4 es añadir los atributos a la categoría_artículo [2-6]. Esto significa que la GA4 permite 6 niveles de segmentación de productos. Los nombres de estas variables no describen ningún detalle del valor. Por lo tanto, cada nivel de categoría de artículo deberá documentarse y utilizarse de forma coherente en todo el sitio web:
Para mantener la coherencia en los informes, todos los valores deben mostrarse en inglés, incluso si el usuario está en una edición del sitio en un idioma diferente.
El siguiente paso sería mapear las dimensiones de la GA4 con las listas de productos, ya que no todas las dimensiones se aplican a todos los productos:
Cada empresa es única y necesitará cosas diferentes para proporcionar información que GA4 no proporcionará de forma predeterminada. Las dimensiones personalizadas podrán proporcionar esta información. Por ejemplo, supongamos que el departamento de envíos de nuestra tienda de música necesita un informe para evaluar si los pedidos se envían a tiempo y otro informe para mostrar a dónde se envían los productos (país y ciudad). GA4 solo proporciona la fecha de compra y la ubicación de la dirección IP del usuario.
Las nuevas variables se denominarán:
Es posible que otros departamentos necesiten más información y detalles sobre la compra o los artículos, y estos nuevos requisitos deberán documentarse antes de agregarlos a cualquier implementación actual.
Para visualizar cómo se vería esto en un DataLayer, crearemos una matriz de elementos con una colección de elementos. La colección de objetos incluye un violín eléctrico negro (SKU_12345), la partitura del Concierto para violín de Chaikovski (SKU_23456), un juego de cuerdas de Evah Pirazzi (SKU_34567) y una pulidora para violines (SKU_45678).
Teniendo en cuenta los atributos del artículo y los requisitos del departamento de envíos, la nueva capa de datos de compra tendría el siguiente aspecto:
DataLayer.push ({
evento: «compra»,
comercio electrónico: {
identificador de transacción: «T_12345»,
valor: 1841.97,
impuesto: 128.94,
envío: 50.99,
moneda: «USD»,
fecha_envío: "2023-07-04",
shipping_country: "EE. UU.»,
shipping_city: "Miami»,
artículos: [
{
id_artículo: «SKU_12345",
item_name: «Violín»,
item_brand: "Yamaha»,
item_category: «Eléctrico»,
item_list_name: «Instrumentos»,
item_variant: "Negro»,
precio: 1700,
cantidad: 1
},
{
id_artículo: «SKU_23456»,
item_name: «Concierto para violín en re mayor»,
item_brand: «Compañía internacional de música»,
item_category: «Clásico»,
item_category2: «Violín»,
item_category3: «Chaikovski»,
item_list_name: "Partitura»,
item_variant: "Experto»,
precio: 29.99,
cantidad: 1
},
{
id_del artículo: "SKU_34567",
item_name: «Juego de cuerdas para violín»,
item_brand: "Evah Pirazzi»,
item_category: «Acústico»,
item_category2: «Violín»,
item_list_name: «Cadenas»,
item_variant: «Verde»,
precio: 99.99,
cantidad: 1
},
{
id_del artículo: "SKU_45678",
item_name: "Limpiador de barnices»,
item_brand: «W. E. Hill & Sons»,
item_category: «Limpieza»,
item_category2: «Violín»,
item_list_name: «Accesorios»,
item_variant: «Pequeño»,
precio: 11.99,
cantidad: 1
}]
}
});
Estos estándares de datos deben usarse en todas las acciones de GA4 que se apliquen a la empresa, como select_item, view_item, add_to_cart, reembolsar, etc. Todas las acciones de eventos de GA4 se pueden encontrar aquí.
Los estándares de datos son acuerdos documentados para representar la forma en que se describen, representan y estructuran los datos. Según la Harvard Business Review, las empresas que tratan los datos como un producto pueden reducir el tiempo necesario para implementarlos en nuevos casos de uso hasta en un 90%.
La clave para crear estándares de datos con éxito es tener una documentación coherente, detallada y centralizada. Cada parámetro debe tener una definición y un formato claros para que todos los equipos sepan cómo implementarlos y usarlos. Los estándares de datos deben aspirar a ser permanentes, pero pueden mejorarse y ampliarse con el tiempo. Será necesaria una estructura de gobierno si una nueva norma se hace popular. Los nuevos desarrollos siempre deben seguir las reglas existentes.
Como empresa de consultoría, Blend360 puede crear estándares de datos para cada DataLayer GA4 a fin de mejorar el análisis y la gobernanza de los datos. Los estándares de datos GA4 se determinarán con reglas específicas que definan cada elemento de datos y la forma en que deben registrarse, proporcionando integridad, precisión y coherencia. Esto eliminará la necesidad de traducir las convenciones de nomenclatura entre las diferentes secciones del sitio web y creará directrices para futuras implementaciones. Para obtener más información sobre cómo podemos ayudarlo a mejorar la gobernanza y el análisis de sus datos, póngase en contacto con nosotros.
Los estándares de datos, según la EPA (Agencia de Protección Ambiental), son acuerdos documentados sobre la representación, el formato, la definición, la estructuración, el etiquetado, la transmisión, la manipulación, el uso y la gestión de los datos. Los estándares de datos se utilizan ampliamente en todos los sectores y, hasta cierto punto, los comparten los competidores. Para crear estándares de datos con éxito, una organización debe llegar a un acuerdo sobre cómo organizar y definir su información. Esto incluye la creación de estándares de datos para sus herramientas de análisis web o de productos, como GA4. Si no estás familiarizado con GA4, consulta nuestra guía aquí.
En este artículo, nos centraremos en el proceso de pensamiento sobre cómo crear estándares de datos para el evento de «compra» de GA. Estos mismos estándares se pueden aplicar al resto de los eventos del GA4.
Muchos grupos o departamentos de una empresa querrán compartir información con sus compañeros de trabajo, socios y proveedores de servicios o utilizar los datos para distintos fines, como la elaboración de informes. Esto será difícil si la información no está estandarizada. GA4 procesa la información en cualquier formato, ya que está pensada para que el usuario la personalice. Por este motivo, los desarrolladores suelen utilizar diferentes formatos para nombrar o rellenar las variables en el DataLayer.
No contar con estándares de datos puede resultar bastante costoso para una empresa en términos de recursos y comunicación, y puede ser un obstáculo para la elaboración de informes. Un buen ejemplo de datos no estandarizados es el formato de fecha. Estos son algunos ejemplos de formato de fecha: AAAAMMDD, AAAA-MM-DD, AAAA/MM/DD, MM/DD/AAAA, DD/MM/AAAA.
La mejor manera de estandarizar los datos en GA4 es crear una capa de datos con reglas y estructuras específicas. La estructura debe incluir todos los atributos a nivel de producto y transacción. Cada variable del DataLayer debe estar definida, tener un formato esperado y usarse de manera coherente en cualquier iteración del mismo.
El primer paso antes de crear eventos personalizados o definiciones personalizadas es familiarizarse con los GA4. Documentación de DataLayer para ver qué propiedades proporciona GA4 y cuáles se aplican al sitio web o al producto. También tendremos que seguir los estándares de Google. Por ejemplo, Google exige que la moneda se rellene en el formato ISO 4217 de 3 letras.
El DataLayer se puede usar de forma diferente según las necesidades de la empresa. Para ilustrar cómo aplicar los estándares de datos en el DataLayer, utilizaremos una tienda de música como ejemplo. Nuestra tienda de música es una empresa internacional que vende sus productos en todos los mercados y tiene diferentes ediciones de sitio. Este ejemplo proporciona directrices sobre el proceso de creación de los estándares de datos básicos para el DataLayer, un evento de «compra» de la GA4.
La tienda de música vende los siguientes productos: instrumentos, partituras, cuerdas y accesorios. Cada producto tiene diferentes atributos. Estos son los atributos de cada lista de productos:
Para traducir estas listas de artículos, productos y atributos a GA4, necesitaremos asignar los atributos a las variables disponibles para GA4:
A partir de ahora, la mejor manera de añadir dimensiones a nivel de producto en GA4 es añadir los atributos a la categoría_artículo [2-6]. Esto significa que la GA4 permite 6 niveles de segmentación de productos. Los nombres de estas variables no describen ningún detalle del valor. Por lo tanto, cada nivel de categoría de artículo deberá documentarse y utilizarse de forma coherente en todo el sitio web:
Para mantener la coherencia en los informes, todos los valores deben mostrarse en inglés, incluso si el usuario está en una edición del sitio en un idioma diferente.
El siguiente paso sería mapear las dimensiones de la GA4 con las listas de productos, ya que no todas las dimensiones se aplican a todos los productos:
Cada empresa es única y necesitará cosas diferentes para proporcionar información que GA4 no proporcionará de forma predeterminada. Las dimensiones personalizadas podrán proporcionar esta información. Por ejemplo, supongamos que el departamento de envíos de nuestra tienda de música necesita un informe para evaluar si los pedidos se envían a tiempo y otro informe para mostrar a dónde se envían los productos (país y ciudad). GA4 solo proporciona la fecha de compra y la ubicación de la dirección IP del usuario.
Las nuevas variables se denominarán:
Es posible que otros departamentos necesiten más información y detalles sobre la compra o los artículos, y estos nuevos requisitos deberán documentarse antes de agregarlos a cualquier implementación actual.
Para visualizar cómo se vería esto en un DataLayer, crearemos una matriz de elementos con una colección de elementos. La colección de objetos incluye un violín eléctrico negro (SKU_12345), la partitura del Concierto para violín de Chaikovski (SKU_23456), un juego de cuerdas de Evah Pirazzi (SKU_34567) y una pulidora para violines (SKU_45678).
Teniendo en cuenta los atributos del artículo y los requisitos del departamento de envíos, la nueva capa de datos de compra tendría el siguiente aspecto:
DataLayer.push ({
evento: «compra»,
comercio electrónico: {
identificador de transacción: «T_12345»,
valor: 1841.97,
impuesto: 128.94,
envío: 50.99,
moneda: «USD»,
fecha_envío: "2023-07-04",
shipping_country: "EE. UU.»,
shipping_city: "Miami»,
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item_category: «Eléctrico»,
item_list_name: «Instrumentos»,
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precio: 1700,
cantidad: 1
},
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item_name: «Concierto para violín en re mayor»,
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cantidad: 1
}]
}
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Estos estándares de datos deben usarse en todas las acciones de GA4 que se apliquen a la empresa, como select_item, view_item, add_to_cart, reembolsar, etc. Todas las acciones de eventos de GA4 se pueden encontrar aquí.
Los estándares de datos son acuerdos documentados para representar la forma en que se describen, representan y estructuran los datos. Según la Harvard Business Review, las empresas que tratan los datos como un producto pueden reducir el tiempo necesario para implementarlos en nuevos casos de uso hasta en un 90%.
La clave para crear estándares de datos con éxito es tener una documentación coherente, detallada y centralizada. Cada parámetro debe tener una definición y un formato claros para que todos los equipos sepan cómo implementarlos y usarlos. Los estándares de datos deben aspirar a ser permanentes, pero pueden mejorarse y ampliarse con el tiempo. Será necesaria una estructura de gobierno si una nueva norma se hace popular. Los nuevos desarrollos siempre deben seguir las reglas existentes.
Como empresa de consultoría, Blend360 puede crear estándares de datos para cada DataLayer GA4 a fin de mejorar el análisis y la gobernanza de los datos. Los estándares de datos GA4 se determinarán con reglas específicas que definan cada elemento de datos y la forma en que deben registrarse, proporcionando integridad, precisión y coherencia. Esto eliminará la necesidad de traducir las convenciones de nomenclatura entre las diferentes secciones del sitio web y creará directrices para futuras implementaciones. Para obtener más información sobre cómo podemos ayudarlo a mejorar la gobernanza y el análisis de sus datos, póngase en contacto con nosotros.
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