Gartner señaló recientemente que hay una carrera para capturar el valor de la tecnología digital y la inteligencia artificial, pero las empresas de CPG corren el riesgo de quedarse atrás de los minoristas y los consumidores.1 En nuestro trabajo con DataIQ, descubrimos que, a pesar de sus esfuerzos en la transformación digital y de la IA, muchos están atrapados en la fase piloto, caracterizada por numerosas iniciativas a pequeña escala con un valor limitado.2 El cumplimiento de las etiquetas es un ejemplo de un caso de uso de bajo esfuerzo y alto impacto con un potencial de escalado significativo.
En el mundo altamente competitivo de los bienes de consumo envasados (CPG), cumplir con los requisitos reglamentarios en constante evolución en materia de etiquetas e ingredientes no es solo una necesidad, sino un imperativo estratégico. El incumplimiento conlleva costosas retiradas del mercado, daños a la reputación de la marca e importantes sanciones financieras. Los métodos tradicionales de gestión del cumplimiento suelen ser en parte manuales y requieren cierto soporte de software, requieren mucho tiempo y son propensos a errores, lo que deja a las empresas vulnerables a estos riesgos.
Los profesionales de cumplimiento y riesgo se enfrentan al desafío de mantenerse al día con los estándares en evolución, mantener la velocidad y la precisión, alinear los procesos en toda la cadena de suministro y gestionar la escalabilidad en diversos mercados. Un informe reciente de Moody's destaca que el 70% de estos expertos cree que el potencial de la IA para automatizar, estandarizar y agilizar los procesos reducirá significativamente estos desafíos al mejorar la velocidad operativa, la precisión y la escalabilidad, y así alinear los esfuerzos de cumplimiento de manera más eficaz en los mercados globales.3
Al aprovechar las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para el cumplimiento de las etiquetas y los ingredientes, los fabricantes de productos de consumo envasados revolucionarán la forma en que gestionan el cumplimiento de las etiquetas y los ingredientes. GenAI ofrece procesos de cumplimiento más inteligentes, rápidos y precisos que no solo mitigan los riesgos, sino que también mejoran la eficiencia operativa y reducen los costos. Este artículo explora los desafíos a los que se enfrentan las empresas de bienes de consumo masivo, el potencial transformador de GenAI y cómo las empresas pueden implementar con éxito soluciones de cumplimiento impulsadas por la inteligencia artificial para obtener una ventaja competitiva.
Las empresas globales de bienes de consumo envasados tradicionalmente gestionan el cumplimiento de las normativas mediante procesos a menudo altamente manuales respaldados por software especializado. Se enfrentan a una miríada de desafíos para mantener el cumplimiento de las regulaciones sobre etiquetado e ingredientes, como mantenerse al día con las regulaciones en constante cambio, administrar cadenas de suministro complejas y garantizar la precisión en el etiquetado de los productos.
Los gigantes profesionales mundiales como Mondelez, Nestlé, P&G y Coca Cola suelen perder decenas de millones cuando se enfrentan a retrasos en el lanzamiento de productos, costosas retiradas de productos y daños importantes en la marca debido a un etiquetado incorrecto de los ingredientes, a componentes no aprobados por las autoridades locales de seguridad alimentaria o incluso a demandas por declaraciones de propiedades saludables inadecuadas.4
El enfoque actual del cumplimiento es con frecuencia demasiado lento y poco fiable para satisfacer las necesidades de las empresas de CPG modernas.
Si bien algunas soluciones de software existentes ya incorporan técnicas como el análisis de datos, la PNL y los sistemas basados en reglas para la validación reactiva, GenAI puede contribuir a ello de manera significativa, al generar de forma proactiva nuevo contenido, mejorar las interpretaciones o incluso los cambios esperados en las regulaciones en función de los datos existentes.
Inteligente y rápido: GenAI se destaca en el procesamiento de grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa, lo que lo hace perfecto para las complejidades de la gestión del cumplimiento. A diferencia de las comprobaciones manuales tradicionales, que son lentas (hasta varias semanas en el caso de una etiqueta) y propensas a errores, GenAi puede validar al instante y en tiempo real las etiquetas, los ingredientes y las declaraciones de los productos comparándolos con las normas reglamentarias más recientes.
Eficiencia y reducción de costos: GenAI automatiza las tareas que requieren mucha mano de obra, lo que reduce significativamente los costos de cumplimiento. Actualiza y verifica los datos de cumplimiento automáticamente a medida que cambian las regulaciones, lo que reduce la necesidad de una supervisión e intervención manuales constantes.
Minimizar el error humano: Al proporcionar evaluaciones consistentes y precisas, GenAI reduce drásticamente los errores humanos, lo que se traduce en menos retiradas de productos e infracciones de cumplimiento, y protege la reputación financiera y de marca.
Escalable en todos los mercados: Las soluciones de GenAI se escalan fácilmente para adaptarse a los crecientes requisitos normativos y de datos en múltiples mercados, lo que las hace ideales para expandir las marcas globales de CPG o cambiar dinámicamente las rutas de la cadena de suministro.
Toma de decisiones mejorada: Más allá de la automatización, GenAI ofrece información procesable que ayuda a las empresas a identificar patrones y anticipar los cambios regulatorios. Este enfoque proactivo permite a las empresas mantenerse a la vanguardia de los desafíos de cumplimiento y refinar sus estrategias basándose en información basada en datos.
Las operaciones diarias de cumplimiento automatizado de etiquetas e ingredientes con GenAI implican varios pasos clave. El proceso comienza ya en la fase de diseño, cuando se están desarrollando nuevas etiquetas, idealmente integradas con el software de diseño. En el caso de las etiquetas de productos existentes, se extraen los datos. Si es necesario, mediante herramientas de inteligencia artificial, utilice el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para capturar texto e imágenes. Luego, estos datos se comparan con las bases de datos reglamentarias más recientes, lo que garantiza que todos los ingredientes y declaraciones cumplan con los requisitos locales.
El sistema realiza un análisis exhaustivo para comprobar los factores de cumplimiento comunes, como la lista correcta de ingredientes, la información nutricional precisa y las declaraciones de propiedades saludables permitidas. Cualquier discrepancia se marca para su revisión y, en la medida de lo posible, con sugerencias de mejora, y se generan informes detallados para guiar las medidas correctivas. Todo el proceso es iterativo, y la IA aprende y se adapta continuamente a partir de los nuevos datos, los comentarios y los cambios normativos, lo que lo hace más preciso y fiable con el tiempo. Naturalmente, el proceso deja un registro de auditoría completo.
La implementación de soluciones basadas en tecnologías GenAI no está exenta de obstáculos, y la solución de estos obstáculos funcionará como un acelerador. El »Crítico 7» por lo general son:
Talento de IA: Priorice la mejora y el reciclaje de sus equipos mediante programas de formación de IA integrales y personalizados. Póngase en contacto con un socio tecnológico de IA con experiencia que le brinde experiencia técnica, conocimientos específicos del sector y orientación estratégica sobre cómo seleccionar y ofrecer soluciones de IA personalizadas. Blend puede ayudarlo a desarrollar sus habilidades y a tomar decisiones de «hacer o comprar».
Base de datos: Basura que entra = basura que sale. Los sistemas de IA también requieren datos validados y de alta calidad. Los datos inexactos o incompletos pueden llevar a evaluaciones de cumplimiento incorrectas. Garantizar datos limpios y confiables es un primer paso fundamental. El uso de conjuntos de datos validados y específicos de la industria mejorará la precisión y la confiabilidad de las evaluaciones de la IA, lo que facilitará el cumplimiento desde el principio.
Desafíos técnicos: Los sistemas heredados no son fácilmente compatibles con las soluciones de IA modernas. La integración perfecta de GenAI en los flujos de trabajo existentes puede resultar compleja y requerir un desarrollo personalizado. Aprovechar los modelos de IA previamente entrenados que ya conocen los requisitos de cumplimiento comunes acelerará significativamente la implementación y reducirá el tiempo de configuración.
Integración con estrategias empresariales: Es fundamental garantizar que las recomendaciones de IA se alineen con los objetivos empresariales y las condiciones del mercado más amplios, evitando decisiones basadas exclusivamente en datos que carecen de un contexto estratégico.
Gestión del cambio: La adopción de soluciones de cumplimiento impulsadas por la IA a menudo requiere un cambio cultural dentro de la organización. Los equipos acostumbrados a los procesos manuales pueden resistirse a la automatización, por lo que es fundamental gestionar este cambio de forma eficaz. Involucrar a los equipos de todas las funciones de I+D, regulación, marketing, envasado y cadena de suministro acelerará la adopción de GenAI al garantizar que todas las partes interesadas estén alineadas y apoyen la integración de la tecnología.
Confianza: Un factor fundamental para la adopción de la IA, pero también un desafío, especialmente en tres áreas: el miedo y la incertidumbre sobre el impacto de la IA en los empleos y los resultados, la preocupación por la naturaleza probabilística de la IA, que provoca resultados inconsistentes, y los riesgos de sesgo y problemas de seguridad, como la protección y la equidad de la propiedad intelectual. Superar estos obstáculos requiere transparencia, una comunicación clara y prácticas éticas de IA para generar confianza e impulsar la adopción por parte de los empleados.
Ritmo de innovación: El rápido ritmo de innovación de la IA a menudo genera preocupaciones sobre la posibilidad de que las soluciones se vuelvan obsoletas rápidamente. Desarrolle sistemas flexibles que puedan adaptarse a los avances continuos. La rápida iteración e integración de los nuevos modelos de IA ofrecen una ventaja competitiva al mantenerse al día con las cambiantes necesidades empresariales. El equilibrio entre un rendimiento adecuado y un ajuste profundo es fundamental para la agilidad y el valor inmediato. El firme apoyo de los líderes, mediante la asignación de recursos y objetivos claros, es clave para impulsar estas iniciativas y garantizar el éxito a largo plazo.
El lanzamiento de un proyecto piloto de GenAI para el cumplimiento generalmente implica varios pasos clave. Una hoja de ruta simplificada para el éxito comprende los siguientes pasos:5
Las empresas globales de CPG que ya han integrado soluciones avanzadas de inteligencia artificial en sus procesos de cumplimiento de etiquetas e ingredientes han experimentado mejoras tangibles. Algunos resultados notables:
La IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también proporciona a las empresas de bienes de consumo la agilidad necesaria para navegar con éxito en complejos entornos regulatorios globales globales. Tienen un impacto significativo en los resultados finales.6
Si bien AI y GenAI validan y generan contenido como texto o imágenes, Agentes de IA están diseñados para ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Los agentes de IA tienen el potencial de eliminar por completo la carga de trabajo manual en procesos como el cumplimiento de las etiquetas de CPG en unos pocos años. Estos agentes de cumplimiento se encargarán de la generación de etiquetas, los controles reglamentarios, la verificación de los ingredientes y el cumplimiento transfronterizo con mayor rapidez, precisión y escalabilidad que los humanos. Pronto podremos ver a los agentes de inteligencia artificial ejecutar estas tareas de forma independiente, con solo una o dos personas supervisándolas y capacitándolas, lo que reduciría drásticamente la necesidad de intervención manual.
El futuro del cumplimiento está aquí y está impulsado por GenAI. Ha llegado el momento de explorar el cumplimiento de las etiquetas y los ingredientes impulsado por la inteligencia artificial. A medida que la competencia se intensifica y las preferencias de los consumidores evolucionan, los líderes de la fabricación de alimentos necesitan herramientas que permitan tomar decisiones más inteligentes e impulsar la eficiencia operativa. Los fabricantes de productos de consumo envasados que adopten esta tecnología no solo optimizarán sus operaciones, sino que también obtendrán una ventaja competitiva en el mercado. No pierda la oportunidad de revolucionar sus procesos de cumplimiento. Comience su viaje con GenAI hoy mismo y manténgase a la vanguardia.
Lectura adicional
Gartner señaló recientemente que hay una carrera para capturar el valor de la tecnología digital y la inteligencia artificial, pero las empresas de CPG corren el riesgo de quedarse atrás de los minoristas y los consumidores.1 En nuestro trabajo con DataIQ, descubrimos que, a pesar de sus esfuerzos en la transformación digital y de la IA, muchos están atrapados en la fase piloto, caracterizada por numerosas iniciativas a pequeña escala con un valor limitado.2 El cumplimiento de las etiquetas es un ejemplo de un caso de uso de bajo esfuerzo y alto impacto con un potencial de escalado significativo.
En el mundo altamente competitivo de los bienes de consumo envasados (CPG), cumplir con los requisitos reglamentarios en constante evolución en materia de etiquetas e ingredientes no es solo una necesidad, sino un imperativo estratégico. El incumplimiento conlleva costosas retiradas del mercado, daños a la reputación de la marca e importantes sanciones financieras. Los métodos tradicionales de gestión del cumplimiento suelen ser en parte manuales y requieren cierto soporte de software, requieren mucho tiempo y son propensos a errores, lo que deja a las empresas vulnerables a estos riesgos.
Los profesionales de cumplimiento y riesgo se enfrentan al desafío de mantenerse al día con los estándares en evolución, mantener la velocidad y la precisión, alinear los procesos en toda la cadena de suministro y gestionar la escalabilidad en diversos mercados. Un informe reciente de Moody's destaca que el 70% de estos expertos cree que el potencial de la IA para automatizar, estandarizar y agilizar los procesos reducirá significativamente estos desafíos al mejorar la velocidad operativa, la precisión y la escalabilidad, y así alinear los esfuerzos de cumplimiento de manera más eficaz en los mercados globales.3
Al aprovechar las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para el cumplimiento de las etiquetas y los ingredientes, los fabricantes de productos de consumo envasados revolucionarán la forma en que gestionan el cumplimiento de las etiquetas y los ingredientes. GenAI ofrece procesos de cumplimiento más inteligentes, rápidos y precisos que no solo mitigan los riesgos, sino que también mejoran la eficiencia operativa y reducen los costos. Este artículo explora los desafíos a los que se enfrentan las empresas de bienes de consumo masivo, el potencial transformador de GenAI y cómo las empresas pueden implementar con éxito soluciones de cumplimiento impulsadas por la inteligencia artificial para obtener una ventaja competitiva.
Las empresas globales de bienes de consumo envasados tradicionalmente gestionan el cumplimiento de las normativas mediante procesos a menudo altamente manuales respaldados por software especializado. Se enfrentan a una miríada de desafíos para mantener el cumplimiento de las regulaciones sobre etiquetado e ingredientes, como mantenerse al día con las regulaciones en constante cambio, administrar cadenas de suministro complejas y garantizar la precisión en el etiquetado de los productos.
Los gigantes profesionales mundiales como Mondelez, Nestlé, P&G y Coca Cola suelen perder decenas de millones cuando se enfrentan a retrasos en el lanzamiento de productos, costosas retiradas de productos y daños importantes en la marca debido a un etiquetado incorrecto de los ingredientes, a componentes no aprobados por las autoridades locales de seguridad alimentaria o incluso a demandas por declaraciones de propiedades saludables inadecuadas.4
El enfoque actual del cumplimiento es con frecuencia demasiado lento y poco fiable para satisfacer las necesidades de las empresas de CPG modernas.
Si bien algunas soluciones de software existentes ya incorporan técnicas como el análisis de datos, la PNL y los sistemas basados en reglas para la validación reactiva, GenAI puede contribuir a ello de manera significativa, al generar de forma proactiva nuevo contenido, mejorar las interpretaciones o incluso los cambios esperados en las regulaciones en función de los datos existentes.
Inteligente y rápido: GenAI se destaca en el procesamiento de grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa, lo que lo hace perfecto para las complejidades de la gestión del cumplimiento. A diferencia de las comprobaciones manuales tradicionales, que son lentas (hasta varias semanas en el caso de una etiqueta) y propensas a errores, GenAi puede validar al instante y en tiempo real las etiquetas, los ingredientes y las declaraciones de los productos comparándolos con las normas reglamentarias más recientes.
Eficiencia y reducción de costos: GenAI automatiza las tareas que requieren mucha mano de obra, lo que reduce significativamente los costos de cumplimiento. Actualiza y verifica los datos de cumplimiento automáticamente a medida que cambian las regulaciones, lo que reduce la necesidad de una supervisión e intervención manuales constantes.
Minimizar el error humano: Al proporcionar evaluaciones consistentes y precisas, GenAI reduce drásticamente los errores humanos, lo que se traduce en menos retiradas de productos e infracciones de cumplimiento, y protege la reputación financiera y de marca.
Escalable en todos los mercados: Las soluciones de GenAI se escalan fácilmente para adaptarse a los crecientes requisitos normativos y de datos en múltiples mercados, lo que las hace ideales para expandir las marcas globales de CPG o cambiar dinámicamente las rutas de la cadena de suministro.
Toma de decisiones mejorada: Más allá de la automatización, GenAI ofrece información procesable que ayuda a las empresas a identificar patrones y anticipar los cambios regulatorios. Este enfoque proactivo permite a las empresas mantenerse a la vanguardia de los desafíos de cumplimiento y refinar sus estrategias basándose en información basada en datos.
Las operaciones diarias de cumplimiento automatizado de etiquetas e ingredientes con GenAI implican varios pasos clave. El proceso comienza ya en la fase de diseño, cuando se están desarrollando nuevas etiquetas, idealmente integradas con el software de diseño. En el caso de las etiquetas de productos existentes, se extraen los datos. Si es necesario, mediante herramientas de inteligencia artificial, utilice el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para capturar texto e imágenes. Luego, estos datos se comparan con las bases de datos reglamentarias más recientes, lo que garantiza que todos los ingredientes y declaraciones cumplan con los requisitos locales.
El sistema realiza un análisis exhaustivo para comprobar los factores de cumplimiento comunes, como la lista correcta de ingredientes, la información nutricional precisa y las declaraciones de propiedades saludables permitidas. Cualquier discrepancia se marca para su revisión y, en la medida de lo posible, con sugerencias de mejora, y se generan informes detallados para guiar las medidas correctivas. Todo el proceso es iterativo, y la IA aprende y se adapta continuamente a partir de los nuevos datos, los comentarios y los cambios normativos, lo que lo hace más preciso y fiable con el tiempo. Naturalmente, el proceso deja un registro de auditoría completo.
La implementación de soluciones basadas en tecnologías GenAI no está exenta de obstáculos, y la solución de estos obstáculos funcionará como un acelerador. El »Crítico 7» por lo general son:
Talento de IA: Priorice la mejora y el reciclaje de sus equipos mediante programas de formación de IA integrales y personalizados. Póngase en contacto con un socio tecnológico de IA con experiencia que le brinde experiencia técnica, conocimientos específicos del sector y orientación estratégica sobre cómo seleccionar y ofrecer soluciones de IA personalizadas. Blend puede ayudarlo a desarrollar sus habilidades y a tomar decisiones de «hacer o comprar».
Base de datos: Basura que entra = basura que sale. Los sistemas de IA también requieren datos validados y de alta calidad. Los datos inexactos o incompletos pueden llevar a evaluaciones de cumplimiento incorrectas. Garantizar datos limpios y confiables es un primer paso fundamental. El uso de conjuntos de datos validados y específicos de la industria mejorará la precisión y la confiabilidad de las evaluaciones de la IA, lo que facilitará el cumplimiento desde el principio.
Desafíos técnicos: Los sistemas heredados no son fácilmente compatibles con las soluciones de IA modernas. La integración perfecta de GenAI en los flujos de trabajo existentes puede resultar compleja y requerir un desarrollo personalizado. Aprovechar los modelos de IA previamente entrenados que ya conocen los requisitos de cumplimiento comunes acelerará significativamente la implementación y reducirá el tiempo de configuración.
Integración con estrategias empresariales: Es fundamental garantizar que las recomendaciones de IA se alineen con los objetivos empresariales y las condiciones del mercado más amplios, evitando decisiones basadas exclusivamente en datos que carecen de un contexto estratégico.
Gestión del cambio: La adopción de soluciones de cumplimiento impulsadas por la IA a menudo requiere un cambio cultural dentro de la organización. Los equipos acostumbrados a los procesos manuales pueden resistirse a la automatización, por lo que es fundamental gestionar este cambio de forma eficaz. Involucrar a los equipos de todas las funciones de I+D, regulación, marketing, envasado y cadena de suministro acelerará la adopción de GenAI al garantizar que todas las partes interesadas estén alineadas y apoyen la integración de la tecnología.
Confianza: Un factor fundamental para la adopción de la IA, pero también un desafío, especialmente en tres áreas: el miedo y la incertidumbre sobre el impacto de la IA en los empleos y los resultados, la preocupación por la naturaleza probabilística de la IA, que provoca resultados inconsistentes, y los riesgos de sesgo y problemas de seguridad, como la protección y la equidad de la propiedad intelectual. Superar estos obstáculos requiere transparencia, una comunicación clara y prácticas éticas de IA para generar confianza e impulsar la adopción por parte de los empleados.
Ritmo de innovación: El rápido ritmo de innovación de la IA a menudo genera preocupaciones sobre la posibilidad de que las soluciones se vuelvan obsoletas rápidamente. Desarrolle sistemas flexibles que puedan adaptarse a los avances continuos. La rápida iteración e integración de los nuevos modelos de IA ofrecen una ventaja competitiva al mantenerse al día con las cambiantes necesidades empresariales. El equilibrio entre un rendimiento adecuado y un ajuste profundo es fundamental para la agilidad y el valor inmediato. El firme apoyo de los líderes, mediante la asignación de recursos y objetivos claros, es clave para impulsar estas iniciativas y garantizar el éxito a largo plazo.
El lanzamiento de un proyecto piloto de GenAI para el cumplimiento generalmente implica varios pasos clave. Una hoja de ruta simplificada para el éxito comprende los siguientes pasos:5
Las empresas globales de CPG que ya han integrado soluciones avanzadas de inteligencia artificial en sus procesos de cumplimiento de etiquetas e ingredientes han experimentado mejoras tangibles. Algunos resultados notables:
La IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también proporciona a las empresas de bienes de consumo la agilidad necesaria para navegar con éxito en complejos entornos regulatorios globales globales. Tienen un impacto significativo en los resultados finales.6
Si bien AI y GenAI validan y generan contenido como texto o imágenes, Agentes de IA están diseñados para ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Los agentes de IA tienen el potencial de eliminar por completo la carga de trabajo manual en procesos como el cumplimiento de las etiquetas de CPG en unos pocos años. Estos agentes de cumplimiento se encargarán de la generación de etiquetas, los controles reglamentarios, la verificación de los ingredientes y el cumplimiento transfronterizo con mayor rapidez, precisión y escalabilidad que los humanos. Pronto podremos ver a los agentes de inteligencia artificial ejecutar estas tareas de forma independiente, con solo una o dos personas supervisándolas y capacitándolas, lo que reduciría drásticamente la necesidad de intervención manual.
El futuro del cumplimiento está aquí y está impulsado por GenAI. Ha llegado el momento de explorar el cumplimiento de las etiquetas y los ingredientes impulsado por la inteligencia artificial. A medida que la competencia se intensifica y las preferencias de los consumidores evolucionan, los líderes de la fabricación de alimentos necesitan herramientas que permitan tomar decisiones más inteligentes e impulsar la eficiencia operativa. Los fabricantes de productos de consumo envasados que adopten esta tecnología no solo optimizarán sus operaciones, sino que también obtendrán una ventaja competitiva en el mercado. No pierda la oportunidad de revolucionar sus procesos de cumplimiento. Comience su viaje con GenAI hoy mismo y manténgase a la vanguardia.
Lectura adicional
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