Sumérjase en este esclarecedor estudio de caso que revela cómo una compañía de seguros de salud revolucionó su enfoque de marketing al implementar estrategias de Next Best Action (NBA). Al aprovechar el mapeo de perfiles de clientes, los algoritmos de aprendizaje profundo y la gestión de interacciones en tiempo real, lograron resultados notables. Descubra cómo sus análisis predictivos y sus recomendaciones personalizadas condujeron a un asombroso aumento del 120% en las tasas de conversión de los clientes potenciales mayores de edad y a un potencial incremento de 110 millones de dólares en ventas en todas las unidades de negocio.
Un proveedor principal de seguros de salud que prestaba servicios en más de 200 países y territorios buscaba la mejor combinación de ofertas que pudiera enviar a clientes de alrededor de 60 años.la cumpleaños, con el objetivo de maximizar las tasas de registro.
El cliente se enfrentó a una variedad de desafíos técnicos y de marketing:
· Necesitaban aumentar las tasas de conversión para las campañas de marketing específicas sin un soporte analítico sólido
· Su selección actual de campañas de marketing solo proporciona mejoras marginales
· Las decisiones de marketing actuales no tienen en cuenta las interacciones entre las diferentes acciones en la historia de los contactos con los clientes potenciales
Básicamente, el cliente necesitaba una forma de mejorar y revolucionar el marketing dirigido, y Blend360 ofrecía exactamente eso. Blend360 avanzó hacia la creación de un mapeo de perfiles de clientes entre las interacciones, las transacciones y la demografía de los clientes. Para impulsar esto, Blend360 utilizó:
1) Análisis del recorrido del cliente
· Esto sirvió para predecir la probabilidad de conversión personalizada para cada interacción
2) Aprendizaje profundo (LSTM)
· Esto permitió la gestión de interacciones en tiempo real, desde el marketing basado en campañas hasta el marketing basado en desencadenantes
Blend360 también desarrolló un motor Next Best Action (NBA) para puntuar y recomendar, lo que ayuda al cliente a entender mejor sus próximos pasos.
Gracias a las soluciones de mapeo de perfiles de Blend360, el cliente pudo impulsar incrementos significativos en las tasas de conversación. Podríamos ver un gran aumento en las ventas incrementales si se adoptara en todas las unidades de negocio. El NBA Engine también garantiza que el cliente pueda tomar decisiones claras basadas en datos fácilmente visibles.
Mediante el análisis del recorrido del cliente y el aprendizaje profundo, el cliente pudo alcanzar sus objetivos de maximizar sus tasas de registro.
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