Adéntrate en las complejidades de la industria farmacéutica a medida que surja el desafío de gestionar las tarifas garantizadas a nivel de medicamentos con las farmacias y las aseguradoras. Teniendo en cuenta la posibilidad de contraer obligaciones al final del ejercicio debido a un rendimiento inferior o superior al de esas tasas, resulta crucial encontrar una solución que minimice el riesgo.
Únase a nosotros en un viaje de optimización en el que la previsión del uso de los medicamentos mediante la previsión de series temporales y la optimización de los precios de los medicamentos mediante la programación lineal ocupan un lugar central. Sé testigo de la potencia de un motor de optimización orientado a la producción, desarrollado con una cartera de Kubernetes de GCP, que navega de manera eficiente por un panorama de complejidad en materia de precios. El impacto es innegable, ya que las distintas farmacias y aseguradoras publican mensualmente los precios óptimos de más de 26 000 medicamentos.
Con ahorros que ascienden a 20 millones de dólares al mes, este enfoque innovador no solo garantiza la rentabilidad, sino que también fomenta asociaciones más sólidas con cientos de clientes de seguros. Prepárese para emprender un camino transformador en el que los precios óptimos desbloqueen una nueva era de éxito en la industria farmacéutica.
Una empresa líder de soluciones de salud de la lista Fortune 500, que cuenta con una amplia red de más de 9,900 ubicaciones, operaba un sistema de gestión de beneficios de farmacia (PBM) que se basaba en contratos de garantía de precios. Estos contratos se establecían con aseguradoras y farmacias al principio de cada año y se basaban en la utilización de los medicamentos.
Si bien estas garantías proporcionaban estabilidad y previsibilidad, también podían generar responsabilidades para el Cliente antes de fin de año si se producían desviaciones con respecto a las tasas de utilización de medicamentos proyectadas, ya fuera por un rendimiento inferior o superior.
Por lo tanto, el PBM buscó lograr estructuras de precios óptimas que lograran un equilibrio delicado, todo ello con el objetivo de minimizar las responsabilidades de fin de año tanto para las farmacias como para las aseguradoras, a pesar de la incierta utilización del medicamento a lo largo del año.
Al comprender la difícil situación del cliente, Blend360 intervino con una gama de soluciones estratégicas para los desafíos del cliente:
1) Previsión de series temporales
· El aprovechamiento de Timeseries Forecasting permitió al cliente pronosticar con precisión los patrones de utilización de los medicamentos a lo largo del período del contrato para una mejor toma de decisiones y una asignación de recursos más eficiente.
2) Programación lineal
· Al aprovechar la programación lineal para optimizar los precios de los medicamentos, el cliente se alineó estratégicamente para lograr una responsabilidad mínima al final del año, mitigando de manera efectiva el riesgo de posibles cargas financieras.
3) Produccionalización
· El proceso de producción del motor de optimización proporcionó al cliente un funcionamiento eficiente del proceso, lo que se tradujo en operaciones simplificadas.
4) Desarrollar una canalización de Kubernetes de Google Cloud Platform (GCP)
· El desarrollo de un canal de Kubernetes de Google Cloud Platform (GCP) facilitó la organización de flujos de trabajo complejos, garantizando la escalabilidad, la fiabilidad y la ejecución sin problemas de los diversos procesos basados en datos.
La experiencia estratégica y los enfoques de Blend360 para hacer frente a los desafíos del cliente en materia de precios de los medicamentos dieron como resultado un cambio operativo transformador que condujo a importantes logros. Esto incluye la creación exitosa de una publicación mensual con los precios óptimos para diferentes farmacias y aseguradoras, así como los ahorros mensuales.