Iluminando la rentabilidad: revolucionando la gestión de pérdidas y ganancias en la industria minorista de energía

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2023

Visión general

Una empresa líder en energía limpia se enfrentó al desafío de gestionar las pérdidas y ganancias en una industria energética minorista altamente compleja. El cliente se enfrentó a la fluctuación de la demanda de los clientes, a los cambios en los precios de las materias primas, a la fragmentación del mercado y a opiniones inconsistentes sobre el valor para el cliente. Sus modelos actuales no proporcionaban la información detallada necesaria para tomar decisiones complejas. El cliente se asoció con Blend para desarrollar, poner en funcionamiento y mantener un modelo que generara proyecciones del valor para el cliente a 60 meses. Además, incluía modelos de supervivencia, modelos de previsiones de carga, ingeniería de datos, unidades de procesamiento modulares y paneles de Tableau que sirvieran de fuente fiable y unificada sobre el valor previsto para el cliente en toda la empresa. El modelo se utiliza a diario para una variedad de actividades, como la fijación de precios, la planificación financiera, la gestión mayorista de energía, la segmentación directa al consumidor y la gestión de los socios de ventas, lo que genera beneficios inmediatos.

Desafío

En la industria minorista de energía, la gestión de pérdidas y ganancias (P&L) presenta un desafío importante debido a su complejidad inherente. Factores como la imprevisibilidad de la demanda de los consumidores, la volatilidad de los precios de las materias primas y la fragmentación del mercado contribuyen a la complejidad del sector, lo que dificulta que las compañías de energía puedan garantizar la salud financiera de sus negocios.

El cliente, que es líder en el sector de la energía limpia, necesitaba un método confiable para predecir el consumo futuro de electricidad, los ingresos, los costos y las ganancias. Sus modelos financieros actuales carecían de fiabilidad y no ofrecían el análisis detallado necesario para tomar decisiones empresariales informadas en este sector multifacético. Además, las interpretaciones contradictorias del valor para el cliente generaban incertidumbre e insatisfacción. El cliente buscaba una solución que no solo le proporcionara una visión global, sino que también le permitiera elaborar estrategias de manera eficaz y pronosticar el valor para el cliente.

Solución

Nuestro cliente colaboró con Blend360 para crear, mantener y poner en funcionamiento un modelo de previsión que proyecta el valor del cliente durante 60 meses. El modelo constaba de varios componentes fundamentales, cada uno diseñado para abordar las complejidades de la industria y, al mismo tiempo, satisfacer los requisitos comerciales específicos del cliente:

  • UN Modelo de supervivencia para predecir la permanencia de un cliente en un período de 5 años
  • UN Modelo de previsión de carga capaz de proyectar el uso futuro de electricidad
  • UN Modelo de supervivencia para predecir la permanencia de un cliente en un período de 5 años
  • UN Modelo de previsión de carga capaz de proyectar el uso futuro de electricidad
  • Ingeniería de datos para combinar varios tipos de datos, incluidos datos de clientes, datos de servicios públicos, componentes de costos y otros
  • Unidades de procesamiento modulares diseñado específicamente para calcular los componentes del valor de por vida (LTV) utilizando diferentes conjuntos de datos de entrada
  • Paneles de Tableau democratizar el acceso a los KPI, las tendencias y los conocimientos de los modelos
  • Herramientas de planificación de escenarios beta para la planificación y la toma de decisiones futuras

Impacto

Como resultado de esta colaboración, el cliente ahora se beneficia de un modelo unificado y confiable para predecir el valor para el cliente, que se utiliza en toda la organización. Los hallazgos de este modelo se aplican a diario en diversas operaciones, como:

Precios del ciclo de vida

Planificación financiera, incluido el plan 2021 y las actualizaciones posteriores.

Gestión energética mayorista.

Segmentación directa al consumidor.

Gestión de socios de ventas.

Esto conduce a enormes e inmediatos beneficios, que se destacan a continuación.

Puntos de datos clave

Ganancia bruta de menos de 1 millón de dólares
con la eliminación de las cuentas de LTV negativas
> 2,5 millones de dólares en beneficios brutos anuales
configurado para ser generado por cambios de precios específicos
Ganancia bruta de 5 millones de dólares
beneficios derivados de la reorientación de los socios de ventas