El camino hacia el éxito: creación de un marco de medición unificado y una hoja de ruta para obtener las mejores capacidades de su clase

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2023

Visión general

Descubra cómo una marca hotelera líder transformó su metodología de medición de marketing para adaptarse al panorama posterior a la COVID-19. Al combinar enfoques de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, el cliente mejoró su estrategia de optimización, incorporando un enfoque centrado en el cliente. El objetivo era basar las decisiones sobre el gasto en medios de comunicación en el valor a largo plazo para el cliente por segmento, yendo más allá del enfoque tradicional de coste por conversión. Mediante evaluaciones exhaustivas, entrevistas con las partes interesadas y análisis de datos, el cliente creó un gráfico de identidad personalizado para hacer un seguimiento de los viajes a nivel individual y realizó un análisis digital del recorrido utilizando Markov Chain a partir de datos a nivel de usuario. Se desarrolló un programa piloto de atribución multitáctil, que sentó las bases para un marco de medición unificado.

El impacto fue profundo, ya que el director de análisis adoptó la hoja de ruta de medición y asignó recursos a las prioridades clave. Aprovechando las conclusiones del análisis de Markov Chain, el cliente identificó oportunidades para optimizar el gasto en los principales canales en las distintas etapas del proceso. El equipo de medición de marketing ahora se centra en la puesta en práctica de los temas de alta prioridad, en particular la elaboración de informes multicanal y la atribución multitáctil. Sea testigo de la revolución impulsada por los datos que permite al sector hotelero maximizar el ROI mediante estrategias avanzadas de medición del marketing.

Desafío

The Client, una marca hotelera global, quería renovar su metodología de medición del marketing mediante la combinación de enfoques de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba, dadas las nuevas realidades empresariales durante el período posterior a la COVID-19.

El enfoque de optimización existente estaba centrado en los canales y el objetivo del cliente era mejorar el proceso incorporando también el enfoque en el cliente. En particular, el cliente quería basar sus decisiones sobre el gasto en medios de comunicación en el valor a largo plazo para el cliente por segmento, además del coste por conversión.

Anteriormente se habían realizado pruebas limitadas en el mercado y había una oportunidad de optimizar la combinación utilizando un marco de pruebas sólido.

Solución

Para desarrollar la solución, Blend360 primero necesitaba entender las necesidades y requisitos del cliente. Blend360 comenzó evaluando las herramientas e informes de medición actuales del Cliente y entrevistando a las partes interesadas clave. Luego analizamos las medidas, las fuentes de datos y las soluciones de atribución existentes.

Una vez implementados, Blend360 pasó a:

• Cree un gráfico de identidad del cliente para crear recorridos a nivel individual.

• Realice un análisis digital del recorrido utilizando Markov Chain en datos a nivel de usuario.

• Desarrolle un piloto de atribución multitáctil.

• Desarrollar una hoja de ruta integral para crear capacidades de medición unificadas mediante la combinación de enfoques de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba.

Impacto

El director de análisis del cliente adoptó la hoja de ruta de medición y financió las prioridades vitales. Los componentes establecidos dieron resultados de inmediato: el análisis de la cadena de Markov identificó oportunidades para que el cliente ajustara el gasto en los canales clave de los embudos superiores, medios e inferiores.

Luego, Blend360 trabajó con el equipo de medición de marketing para poner en práctica los artículos de alta prioridad. La atención inmediata se centra en la elaboración de informes multicanal y en la atribución multitáctil. Posteriormente, Blend360 elaboró una descripción general de la hoja de ruta con las principales iniciativas para los próximos 18 meses con el fin de impulsar la evolución de la medición.

Puntos de datos clave