Descubra cómo esta marca hotelera líder transformó y revolucionó sus decisiones con respecto a los medios. El cliente, que se centraba en lograr una asignación óptima de su presupuesto de publicidad en línea con el objetivo de maximizar las reservas, necesitaba una solución que no fuera un modelo de atribución de última mano. Gracias a la combinación de un método de atribución multitáctil, un modelo de cadenas de Markov y un ajuste de curvas saturadas, la marca pudo observar un aumento en las conversiones y, al mismo tiempo, reducir los costes por reserva.
Un importante cliente de hostelería con un presupuesto de 2,8 mil millones de dólares se centró en lograr una asignación óptima de su presupuesto de publicidad online a los canales de medios de pago, todo ello con el objetivo de maximizar el número de reservas.
Las decisiones actuales del Cliente sobre los medios se basaban en gran medida en un modelo de atribución de último toque, que tendía a sobreestimar el impacto de los medios orgánicos. Sin embargo, el enfoque de atribución de último recurso no tuvo en cuenta la importancia de las interacciones iniciales y intermedias ni los factores que impulsan las conversiones. Además, la simulación y la optimización basadas en el modelo de última intervención demostraron estar poco desarrolladas, ya que no tenían en cuenta los efectos de saturación.
Ante estos desafíos, el cliente se embarcó en la búsqueda de una solución eficaz que pudiera mejorar su enfoque publicitario.
Gracias a la experiencia y la orientación de Blend, el cliente mejoró significativamente su estrategia de asignación de presupuesto mediante la implementación de una serie de enfoques innovadores:
1) Método de atribución multitáctil
· El desarrollo de un método de atribución multitáctil permitió obtener una visión completa del análisis del recorrido del cliente, que tuvo en cuenta varios puntos de contacto.
2) Modelado de cadenas de Markov
· La integración del modelado de cadenas de Markov se empleó para comprender mejor la relación entre la modelización de los medios y el gasto, teniendo en cuenta la disminución de los retornos.
3) Ajuste de curvas saturadas
· Facilitó el desarrollo de una plataforma de simulación y optimización para la planificación de escenarios y la toma de decisiones presupuestarias.
El cliente también desarrolló Programación restringida no lineal, contribuyendo al conjunto de herramientas multifacético que Blend360 aprovechó para ofrecer resultados transformadores para el cliente.
Bajo la guía experta de Blend, las soluciones diseñadas proporcionaron al cliente un análisis de incrementalidad de manera eficiente con atribución multitáctil. Este enfoque estratégico generó beneficios adicionales, lo que se tradujo en un aumento de las conversiones y una reducción del coste por reserva.
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