Este estudio de caso muestra cómo Blend ayudó a un cliente farmacéutico a implementar un enfoque automatizado y basado en modelos para el marketing omnicanal. Abordamos los problemas relacionados con los puntos de vista contradictorios y la falta de confianza, transformando el enfoque en una solución escalable que aumentaba el valor empresarial. El equipo optimizó el algoritmo de recomendación, aprovechando los modelos de aprendizaje automático existentes para desarrollar la siguiente mejor acción y crear una arquitectura de datos para la automatización. El impacto fue significativo, con un aumento del 30% en el ROI de ventas y marketing, la consolidación de los proveedores y un aumento del 90% en la eficacia digital. Esto pone de relieve nuestra capacidad para transformar las estrategias de marketing y optimizar la eficiencia.

El cliente farmacéutico buscaba revolucionar su estrategia de marketing omnicanal mediante la implementación de un enfoque más automatizado y basado en modelos. Sin embargo, se enfrentaban a dificultades al realizar múltiples análisis para cada marca, lo que generaba ideas contradictorias y escepticismo organizacional. A Blend se le encomendó la misión de transformar su enfoque actual en una solución escalable y preparada para el futuro que aumentara el valor empresarial.

La solución produjo resultados impresionantes para el cliente farmacéutico. Consiguieron un aumento del 30% en el ROI de ventas y marketing, al tiempo que ahorraron un 65% en gastos de recursos gracias a la consolidación de los proveedores. La eficacia digital se disparó un 90% a medida que se eliminaron los gastos inútiles y se identificaron los objetivos influenciados por la tecnología digital.