Automatización de los procesos de transporte manual

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2024

Visión general

Desafío

La planificación eficiente de la logística del transporte de energía en toda la cadena de suministro es un desafío importante para el sector. Varias cuestiones clave afectan a esta operación:

  • Proceso de planificación que requiere mucho tiempo: la planificación manual de las cargas de los remolques requiere mucho tiempo y esfuerzo para un equipo de más de 3 planificadores.
  • Plan logístico dinámico: se necesitan actualizaciones frecuentes del plan para adaptarse a las solicitudes de carga entrante que cambian constantemente, a menudo con poca antelación.
  • Dependencia del conocimiento individual: el proceso de planificación depende en gran medida de la experiencia de los miembros individuales del equipo, lo que crea cuellos de botella y dependencias.

Solución

  • Blend mejoró la infraestructura de nube del cliente y mejoró sus datos mediante la implementación de Databricks.
  • En estrecha colaboración con los controladores del equipo de transporte, Blend creó un optimizador, mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos, que automatiza la planificación de las cargas de los remolques a partir de un conjunto de solicitudes de carga.
  • Blend visualizó los datos del cliente en un panel de Power BI, lo que proporcionó visibilidad en tiempo real de las métricas, incluidas las tasas de aceptación, los motivos de rechazo, la eficiencia general de la flota y los desgloses de la carga transportada por el cliente.

Impacto

  • El optimizador se ejecuta en menos de 5 minutos y arroja resultados con una precisión de aproximadamente el 85%. Este tiempo de ejecución ha permitido al equipo ahorrar entre 2 y 3 horas diarias, lo que les ha permitido dedicar más tiempo a tareas de gran valor.
  • Optimiser ha aumentado la utilización de remolques en un 20%.
  • La implementación del optimizador ha creado operaciones comerciales más sostenibles, ya que se reduce la dependencia de los planificadores logísticos.

Puntos de datos clave

85%
la precisión se logra con Optimiser
20%
aumento de la utilización de remolques
2-3
horas ahorradas diariamente para el equipo