Esta es la verdad esencial: la inteligencia artificial (IA) cambiará radicalmente la forma de hacer negocios en todos los niveles.
El impacto de la IA no será menos profundo que el de Internet, interrumpirá permanentemente muchos procesos empresariales existentes y cambiará la naturaleza de las interacciones entre los clientes y las partes interesadas. Se espera que el impacto en la productividad de la IA generativa, como ChatGPT, aumente lo que equivale a entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anualmente.
La única opción para las empresas que desean seguir siendo viables a largo plazo es aprovechar su potencial. El entusiasmo es alto: según KPMG, el 65% de los ejecutivos cree que la IA generativa tendrá un impacto alto o extremadamente alto en su organización en los próximos 3 a 5 años, mientras que el 60% afirma que solo faltan 1 o 2 años para implementar su primera solución de IA generativa.
Dicho esto, el exceso de entusiasmo puede ser tan pernicioso como la indiferencia. Estamos en las primeras etapas de la adopción de la IA. La tecnología sigue siendo frágil y poco fiable si no se gestiona y construye correctamente. Además, hay muchas cuestiones relacionadas con la privacidad, la seguridad y la propiedad intelectual, sin mencionar las preocupaciones en torno a los prejuicios y las «alucinaciones» de la IA que deben abordarse. Sin embargo, no deben impedir que las organizaciones aprendan todo lo que puedan y se preparen para la rápida evolución de la tecnología.
La pregunta principal sigue siendo: ¿cómo comienzan las organizaciones? Si bien es comprensible que las empresas quieran lanzarse directamente a las soluciones de inteligencia artificial, es esencial crear una base adecuada que abarque la tecnología y la cultura en torno a la IA.
Estos son los pasos cruciales que las organizaciones necesitan para empezar:
La creación de una cultura apasionada por la IA comienza desde arriba. Necesita líderes apasionados por el potencial y las posibilidades de la IA. Los altos ejecutivos deben tener la convicción de que transformará sus organizaciones en muchos niveles y deben comunicar constantemente su entusiasmo a los empleados, los clientes y otras partes interesadas.
La IA debe enmarcarse como una oportunidad para el crecimiento profesional de todos y una forma de eliminar las tareas mundanas y repetitivas del lugar de trabajo. Las preocupaciones sobre el riesgo deben abordarse con políticas y barreras de uso responsable.
Y lo que es más importante, los líderes deben considerar constantemente los aspectos humanos de la implementación de la IA. Esto incluye hacer hincapié desde el principio en que la IA es una oportunidad para enriquecer el trabajo de todos y no una excusa para reducir la plantilla.
Si bien la pérdida de algunos puestos de trabajo es inevitable, la historia ha demostrado en repetidas ocasiones que las nuevas tecnologías, en última instancia, crean más empleos de los que eliminan. No hay motivos para creer que la IA vaya a ser diferente; el Foro Económico Mundial ha estimado que, si bien la IA eliminará 85 millones de puestos de trabajo en todo el mundo de aquí a 2025, también lo hará generar 97 millones de nuevos.
La pregunta entonces es: ¿cómo preparas a tus equipos para el cambio empresarial y te aseguras de que estén preparados para abordar el futuro con la IA a su lado?
Resulta tentador «hacer lo bueno» con la IA, pero empezar de manera constante y cuidadosa te permite comprender mejor cómo la IA se adapta a las necesidades de tu organización y al crecimiento futuro. Controlar la tecnología también ayuda a la organización a adaptarse a la rápida evolución de la tecnología.
Una forma excelente de empezar es designar a algunas personas de diversas partes de la organización para que actúen como «exploradores». Su trabajo debería consistir en supervisar los diferentes segmentos del mercado de la IA que sean apropiados para su empresa. Estos pueden incluir el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PNL), la visión artificial, los sistemas expertos, el reconocimiento de voz, la robótica y casos de uso industrial, como la IA en la atención médica y las finanzas.
Sus exploradores deben supervisar las noticias y los medios tecnológicos e informar periódicamente a la alta dirección sobre las oportunidades y los posibles baches. Recuerda: la IA aún está en una fase incipiente. Si bien ya es capaz de realizar hazañas increíbles, también puede ser capaz de abordar aspectos problemáticos que pueden causar más daño que bien.
Los ejecutivos que buscan cultivar una organización de entusiastas de la IA deben invertir en educar a los empleados sobre la tecnología, sus beneficios y cómo puede mejorar su trabajo.
Los talleres, seminarios y sesiones de capacitación regulares pueden ayudar a crear conciencia y generar interés. Sin embargo, estos programas de formación no solo deben centrarse en los conocimientos técnicos y en mejorar el trabajo, sino que también deben hacer hincapié en la alineación con los objetivos de la organización y mostrar cómo la IA ya se está utilizando en otras organizaciones.
Además, debes concentrarte en introducir y ampliar la alfabetización de datos de tu equipo a medida que exploran las aplicaciones del uso de la IA. Esto incluye la capacidad de leer, comprender, crear y comunicar datos en forma de información, habilidades esenciales que serán fundamentales para ayudar a los empleados a comprender rápidamente cómo, cuándo y dónde utilizar las herramientas de IA de forma que les ayuden en su día a día y, al mismo tiempo, tengan en cuenta la seguridad, la gobernanza y la usabilidad.
Los empleados deben entender cómo sus contribuciones a las iniciativas de IA apoyan los objetivos de la empresa. Por ejemplo, la IA generativa permitirá a los desarrolladores de software crear 15 veces más código del que pueden crear en la actualidad. El beneficio empresarial de ese aumento de la productividad no provendrá de la reducción de su fuerza laboral de desarrollo de software, sino de la generación de más software más rápido que la competencia.
La operacionalización de la IA consiste en convertirla en parte de las conversaciones cotidianas. La mejor manera de lograrlo es mediante la repetición y con estructuras que recuerden constantemente a las personas el valor de la IA. Las organizaciones pueden empezar por animar a las personas a experimentar con algunas de las herramientas disponibles en línea de forma gratuita o económica, teniendo en cuenta que la IA es algo más que responder preguntas o generar texto.
Los empleados aprenderán con la suficiente rapidez que hay una variedad de soluciones de IA al alcance de la mano. Las herramientas de inteligencia artificial especializadas pueden crear y editar contenido multimedia, diseñar publicaciones y presentaciones, ayudar en la investigación, crear y optimizar flujos de trabajo, transcribir y analizar discursos, traducir idiomas, reconocer rostros y objetos y escribir código de software.
La relevancia de estas herramientas para las operaciones diarias solo se hace evidente cuando las personas comienzan a usarlas. Cualquier impacto en la productividad a corto plazo que se derive de dar a las personas la libertad de experimentar se verá compensado con creces por los usos innovadores de la IA que inventen. Los gigantes tecnológicos como Google, por ejemplo, permitieron que sus empleados dedicaran el 20% de su tiempo a actividades de innovación fuera de sus áreas de interés principales durante más de 20 años.
No limite la adopción y el uso de la IA a unos pocos aspectos de la organización. Despertar la pasión en múltiples funciones y departamentos puede conducir a resultados sorprendentes y exitosos. Una forma de poner en práctica la innovación es establecer niveles de equipos de innovación. En el nivel básico, los empleados de áreas funcionales como la contabilidad y el marketing se reúnen con regularidad para hablar sobre las nuevas herramientas que han descubierto e intercambiar ideas para aplicar la IA a su trabajo. Incluir a algunas personas ajenas al área funcional en estas sesiones es una buena idea para aportar una nueva perspectiva.
La mejor manera de fomentar la adopción de la tecnología es que los líderes organizacionales de todos los niveles adopten y fomenten el uso de la nueva tecnología. Con la IA, es importante recalcar que la adopción de nuevas tecnologías aumentará las habilidades, eliminará las tareas rutinarias y desagradables y dotará a todos de las habilidades que necesitan para prosperar. Además de fomentar el uso de la IA, las organizaciones deben apoyar la educación y los usos de la IA específicos de la organización.
Las organizaciones harían bien en designar a una persona o un equipo dedicado a evaluar y revisar el uso de la IA en una organización a fin de garantizar que esté conectada, sea segura y se utilice de manera adecuada para los casos empresariales. Esto puede ayudar a las organizaciones a evitar obstáculos importantes en las implementaciones de la IA, como los silos de modelos, los resultados inexactos de los modelos fundamentales y la forma en que la IA se conecta operacionalmente con la organización.
De esta forma, puede asegurarse de que los beneficios de la IA se perciban en toda la organización y, al mismo tiempo, obtener información sobre los requisitos y las brechas de cada función que se pueden abordar.
Seamos realistas: las personas se resisten al cambio debido al miedo y la incertidumbre. La mejor manera de fomentar la adopción de la tecnología es que todos los líderes de la organización adopten y promuevan el uso de la nueva tecnología. Con la IA, es importante recalcar que la adopción de nuevas tecnologías aumentará las habilidades, eliminará las tareas rutinarias y desagradables y dotará a todos de las habilidades que necesitan para prosperar.
Más allá de fomentar el uso de la IA, es crucial que las organizaciones apoyen la educación y los usos de la IA específicos de la organización.
Es fundamental no fingir que no se producirán interrupciones o que es posible que sea necesario eliminar algunos puestos de trabajo. Haga hincapié en que la empresa está comprometida con el desarrollo de habilidades y con la gestión de las reducciones de personal con generosidad y compasión. La confianza es el activo más importante que posee el liderazgo de cualquier empresa.
A medida que continúa su camino hacia la IA y se aclimata a los cambios organizativos y culturales que conlleva, es crucial mantener una actitud de «fracasar». No hay malas ideas; todas las propuestas merecen ser consideradas, y el fracaso es un proceso de aprendizaje más que un retroceso.
¿Qué es lo siguiente? En primer lugar, las organizaciones deben evaluar la preparación de sus datos, ya que la IA se basa en los datos para la formación y, al mismo tiempo, es capaz de resolver los problemas de datos dentro de la empresa. Evaluar el estado de los datos de la organización es fundamental para desarrollar un plan de IA, y muchos ejecutivos se encontrarán con muchos problemas relacionados con los datos que resolver, desde la forma en que los datos se almacenan en silos con el tiempo hasta los problemas de propiedad. Lo mejor es empezar pronto e interactuar con las personas adecuadas para garantizar que se cuenta con la infraestructura y las bases adecuadas.
Despertar la pasión empresarial por la IA e implementarla para lograr el éxito puede ser complicado, pero la confianza es fundamental para superar estos desafíos. Si crees que la IA hará que tu organización sea más competitiva, resiliente e innovadora, y si comunicas reiteradamente ese compromiso a tu gente, estás en camino de cosechar la recompensa que la IA promete ofrecer.
¿Necesita respuestas a todos sus desafíos importantes con la IA? Consulte nuestro libro electrónico gratuito que aparece a continuación, «Despertar la pasión empresarial por la IA»»:
¿Tienes preguntas sobre la IA? ¿Se pregunta cómo poner en funcionamiento la IA con éxito o resolver problemas complejos con la IA? ¡Comuníquese con nosotros! Estaremos encantados de ayudarte. Hable con nosotros aquí.
Esta es la verdad esencial: la inteligencia artificial (IA) cambiará radicalmente la forma de hacer negocios en todos los niveles.
El impacto de la IA no será menos profundo que el de Internet, interrumpirá permanentemente muchos procesos empresariales existentes y cambiará la naturaleza de las interacciones entre los clientes y las partes interesadas. Se espera que el impacto en la productividad de la IA generativa, como ChatGPT, aumente lo que equivale a entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anualmente.
La única opción para las empresas que desean seguir siendo viables a largo plazo es aprovechar su potencial. El entusiasmo es alto: según KPMG, el 65% de los ejecutivos cree que la IA generativa tendrá un impacto alto o extremadamente alto en su organización en los próximos 3 a 5 años, mientras que el 60% afirma que solo faltan 1 o 2 años para implementar su primera solución de IA generativa.
Dicho esto, el exceso de entusiasmo puede ser tan pernicioso como la indiferencia. Estamos en las primeras etapas de la adopción de la IA. La tecnología sigue siendo frágil y poco fiable si no se gestiona y construye correctamente. Además, hay muchas cuestiones relacionadas con la privacidad, la seguridad y la propiedad intelectual, sin mencionar las preocupaciones en torno a los prejuicios y las «alucinaciones» de la IA que deben abordarse. Sin embargo, no deben impedir que las organizaciones aprendan todo lo que puedan y se preparen para la rápida evolución de la tecnología.
La pregunta principal sigue siendo: ¿cómo comienzan las organizaciones? Si bien es comprensible que las empresas quieran lanzarse directamente a las soluciones de inteligencia artificial, es esencial crear una base adecuada que abarque la tecnología y la cultura en torno a la IA.
Estos son los pasos cruciales que las organizaciones necesitan para empezar:
La creación de una cultura apasionada por la IA comienza desde arriba. Necesita líderes apasionados por el potencial y las posibilidades de la IA. Los altos ejecutivos deben tener la convicción de que transformará sus organizaciones en muchos niveles y deben comunicar constantemente su entusiasmo a los empleados, los clientes y otras partes interesadas.
La IA debe enmarcarse como una oportunidad para el crecimiento profesional de todos y una forma de eliminar las tareas mundanas y repetitivas del lugar de trabajo. Las preocupaciones sobre el riesgo deben abordarse con políticas y barreras de uso responsable.
Y lo que es más importante, los líderes deben considerar constantemente los aspectos humanos de la implementación de la IA. Esto incluye hacer hincapié desde el principio en que la IA es una oportunidad para enriquecer el trabajo de todos y no una excusa para reducir la plantilla.
Si bien la pérdida de algunos puestos de trabajo es inevitable, la historia ha demostrado en repetidas ocasiones que las nuevas tecnologías, en última instancia, crean más empleos de los que eliminan. No hay motivos para creer que la IA vaya a ser diferente; el Foro Económico Mundial ha estimado que, si bien la IA eliminará 85 millones de puestos de trabajo en todo el mundo de aquí a 2025, también lo hará generar 97 millones de nuevos.
La pregunta entonces es: ¿cómo preparas a tus equipos para el cambio empresarial y te aseguras de que estén preparados para abordar el futuro con la IA a su lado?
Resulta tentador «hacer lo bueno» con la IA, pero empezar de manera constante y cuidadosa te permite comprender mejor cómo la IA se adapta a las necesidades de tu organización y al crecimiento futuro. Controlar la tecnología también ayuda a la organización a adaptarse a la rápida evolución de la tecnología.
Una forma excelente de empezar es designar a algunas personas de diversas partes de la organización para que actúen como «exploradores». Su trabajo debería consistir en supervisar los diferentes segmentos del mercado de la IA que sean apropiados para su empresa. Estos pueden incluir el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PNL), la visión artificial, los sistemas expertos, el reconocimiento de voz, la robótica y casos de uso industrial, como la IA en la atención médica y las finanzas.
Sus exploradores deben supervisar las noticias y los medios tecnológicos e informar periódicamente a la alta dirección sobre las oportunidades y los posibles baches. Recuerda: la IA aún está en una fase incipiente. Si bien ya es capaz de realizar hazañas increíbles, también puede ser capaz de abordar aspectos problemáticos que pueden causar más daño que bien.
Los ejecutivos que buscan cultivar una organización de entusiastas de la IA deben invertir en educar a los empleados sobre la tecnología, sus beneficios y cómo puede mejorar su trabajo.
Los talleres, seminarios y sesiones de capacitación regulares pueden ayudar a crear conciencia y generar interés. Sin embargo, estos programas de formación no solo deben centrarse en los conocimientos técnicos y en mejorar el trabajo, sino que también deben hacer hincapié en la alineación con los objetivos de la organización y mostrar cómo la IA ya se está utilizando en otras organizaciones.
Además, debes concentrarte en introducir y ampliar la alfabetización de datos de tu equipo a medida que exploran las aplicaciones del uso de la IA. Esto incluye la capacidad de leer, comprender, crear y comunicar datos en forma de información, habilidades esenciales que serán fundamentales para ayudar a los empleados a comprender rápidamente cómo, cuándo y dónde utilizar las herramientas de IA de forma que les ayuden en su día a día y, al mismo tiempo, tengan en cuenta la seguridad, la gobernanza y la usabilidad.
Los empleados deben entender cómo sus contribuciones a las iniciativas de IA apoyan los objetivos de la empresa. Por ejemplo, la IA generativa permitirá a los desarrolladores de software crear 15 veces más código del que pueden crear en la actualidad. El beneficio empresarial de ese aumento de la productividad no provendrá de la reducción de su fuerza laboral de desarrollo de software, sino de la generación de más software más rápido que la competencia.
La operacionalización de la IA consiste en convertirla en parte de las conversaciones cotidianas. La mejor manera de lograrlo es mediante la repetición y con estructuras que recuerden constantemente a las personas el valor de la IA. Las organizaciones pueden empezar por animar a las personas a experimentar con algunas de las herramientas disponibles en línea de forma gratuita o económica, teniendo en cuenta que la IA es algo más que responder preguntas o generar texto.
Los empleados aprenderán con la suficiente rapidez que hay una variedad de soluciones de IA al alcance de la mano. Las herramientas de inteligencia artificial especializadas pueden crear y editar contenido multimedia, diseñar publicaciones y presentaciones, ayudar en la investigación, crear y optimizar flujos de trabajo, transcribir y analizar discursos, traducir idiomas, reconocer rostros y objetos y escribir código de software.
La relevancia de estas herramientas para las operaciones diarias solo se hace evidente cuando las personas comienzan a usarlas. Cualquier impacto en la productividad a corto plazo que se derive de dar a las personas la libertad de experimentar se verá compensado con creces por los usos innovadores de la IA que inventen. Los gigantes tecnológicos como Google, por ejemplo, permitieron que sus empleados dedicaran el 20% de su tiempo a actividades de innovación fuera de sus áreas de interés principales durante más de 20 años.
No limite la adopción y el uso de la IA a unos pocos aspectos de la organización. Despertar la pasión en múltiples funciones y departamentos puede conducir a resultados sorprendentes y exitosos. Una forma de poner en práctica la innovación es establecer niveles de equipos de innovación. En el nivel básico, los empleados de áreas funcionales como la contabilidad y el marketing se reúnen con regularidad para hablar sobre las nuevas herramientas que han descubierto e intercambiar ideas para aplicar la IA a su trabajo. Incluir a algunas personas ajenas al área funcional en estas sesiones es una buena idea para aportar una nueva perspectiva.
La mejor manera de fomentar la adopción de la tecnología es que los líderes organizacionales de todos los niveles adopten y fomenten el uso de la nueva tecnología. Con la IA, es importante recalcar que la adopción de nuevas tecnologías aumentará las habilidades, eliminará las tareas rutinarias y desagradables y dotará a todos de las habilidades que necesitan para prosperar. Además de fomentar el uso de la IA, las organizaciones deben apoyar la educación y los usos de la IA específicos de la organización.
Las organizaciones harían bien en designar a una persona o un equipo dedicado a evaluar y revisar el uso de la IA en una organización a fin de garantizar que esté conectada, sea segura y se utilice de manera adecuada para los casos empresariales. Esto puede ayudar a las organizaciones a evitar obstáculos importantes en las implementaciones de la IA, como los silos de modelos, los resultados inexactos de los modelos fundamentales y la forma en que la IA se conecta operacionalmente con la organización.
De esta forma, puede asegurarse de que los beneficios de la IA se perciban en toda la organización y, al mismo tiempo, obtener información sobre los requisitos y las brechas de cada función que se pueden abordar.
Seamos realistas: las personas se resisten al cambio debido al miedo y la incertidumbre. La mejor manera de fomentar la adopción de la tecnología es que todos los líderes de la organización adopten y promuevan el uso de la nueva tecnología. Con la IA, es importante recalcar que la adopción de nuevas tecnologías aumentará las habilidades, eliminará las tareas rutinarias y desagradables y dotará a todos de las habilidades que necesitan para prosperar.
Más allá de fomentar el uso de la IA, es crucial que las organizaciones apoyen la educación y los usos de la IA específicos de la organización.
Es fundamental no fingir que no se producirán interrupciones o que es posible que sea necesario eliminar algunos puestos de trabajo. Haga hincapié en que la empresa está comprometida con el desarrollo de habilidades y con la gestión de las reducciones de personal con generosidad y compasión. La confianza es el activo más importante que posee el liderazgo de cualquier empresa.
A medida que continúa su camino hacia la IA y se aclimata a los cambios organizativos y culturales que conlleva, es crucial mantener una actitud de «fracasar». No hay malas ideas; todas las propuestas merecen ser consideradas, y el fracaso es un proceso de aprendizaje más que un retroceso.
¿Qué es lo siguiente? En primer lugar, las organizaciones deben evaluar la preparación de sus datos, ya que la IA se basa en los datos para la formación y, al mismo tiempo, es capaz de resolver los problemas de datos dentro de la empresa. Evaluar el estado de los datos de la organización es fundamental para desarrollar un plan de IA, y muchos ejecutivos se encontrarán con muchos problemas relacionados con los datos que resolver, desde la forma en que los datos se almacenan en silos con el tiempo hasta los problemas de propiedad. Lo mejor es empezar pronto e interactuar con las personas adecuadas para garantizar que se cuenta con la infraestructura y las bases adecuadas.
Despertar la pasión empresarial por la IA e implementarla para lograr el éxito puede ser complicado, pero la confianza es fundamental para superar estos desafíos. Si crees que la IA hará que tu organización sea más competitiva, resiliente e innovadora, y si comunicas reiteradamente ese compromiso a tu gente, estás en camino de cosechar la recompensa que la IA promete ofrecer.
¿Necesita respuestas a todos sus desafíos importantes con la IA? Consulte nuestro libro electrónico gratuito que aparece a continuación, «Despertar la pasión empresarial por la IA»»:
¿Tienes preguntas sobre la IA? ¿Se pregunta cómo poner en funcionamiento la IA con éxito o resolver problemas complejos con la IA? ¡Comuníquese con nosotros! Estaremos encantados de ayudarte. Hable con nosotros aquí.
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Sit sit vel eu sed proin. Arcu bibendum in mauris urna erat magna volutpat eget. Lectus commodo consectetur egestas quis ut lobortis nunc.
.png)
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Sit sit vel eu sed proin. Arcu bibendum in mauris urna erat magna volutpat eget. Lectus commodo consectetur egestas quis ut lobortis nunc.
.jpeg)
