La inteligencia artificial (IA) ya no es solo un ejercicio académico en la industria de los servicios financieros. Se está convirtiendo rápidamente en un factor clave del valor empresarial, y las organizaciones se apresuran a implementar soluciones de inteligencia artificial en toda la empresa. Sin embargo, a medida que las empresas implementan nuevas tecnologías impresionantes, surge una pregunta fundamental: ¿su fuerza laboral está preparada?
La verdad es que aprovechar todo el potencial de la IA requiere algo más que invertir en las herramientas y plataformas adecuadas. Exige una transformación fundamental del talento, y en ningún aspecto esto es más evidente que en la evolución del papel del analista financiero.
El trabajo de un analista de servicios financieros (ya sea en operaciones de marketing, finanzas, servicio al cliente, riesgo, ventas, cumplimiento, etc.) gira en torno a recopilar, recopilar y resumir la información para respaldar tanto la toma de decisiones como la ejecución. Sin embargo, ahora que los copilotos de IA están «trabajando de escritorio» en muchas FSI, muchos altos ejecutivos de FS esperan que este trabajo se lleve a cabo de manera diferente. Los analistas del mañana dedicarán menos tiempo a analizar los datos y más a interpretarlos, proporcionando información estratégica y aprovechando la inteligencia artificial para descubrir nuevas oportunidades.
Esta transición ya está en marcha, y las principales instituciones financieras están pensando en qué fuerza laboral se necesita para prosperar en un futuro impulsado por la IA. Como señaló un ejecutivo del sector en una entrevista reciente: «La eficiencia y el aumento de la productividad son un mandato jerárquico. No se trata de la tecnología, sino del talento: ¿qué aspecto tiene el analista del futuro?
Entonces, ¿cuáles son las habilidades clave que definirán a los analistas del futuro? ¿Deberán ser ingenieros todos los analistas? Por el contrario, si bien las habilidades técnicas, como la ciencia de datos y el aprendizaje automático, son cruciales para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial, es probable que los avances en la inteligencia artificial hagan que las verdaderas habilidades técnicas sean menos necesarias para los usuarios empresariales y de operaciones. Estos usuarios deberían poder utilizar más fácilmente una tecnología sofisticada con interfaces de inteligencia artificial bien diseñadas. De hecho, es posible que los títulos de inglés, psicología e historia estén regresando. El pensamiento crítico, la resolución creativa de problemas y la comunicación efectiva serán tan valiosos como el dominio de Python o R.
Los analistas más solicitados serán aquellos que sepan «diseñar con rapidez», es decir, elaborar las preguntas y aportaciones correctas para aprovechar al máximo los modelos de IA. Emplearán métodos socráticos para facilitar el diálogo colaborativo con la IA, interrogando los datos desde múltiples ángulos para sacar a la luz información oculta. Tendrán los conocimientos técnicos suficientes para saber cómo se recopilan y analizan los datos y cómo se generan los resultados para evaluar críticamente los resultados generados por la IA, solucionar problemas y refinarlos según sea necesario. Serán curiosos desde el punto de vista técnico, adquirirán rápidamente nuevas habilidades y aprovecharán las nuevas capacidades a medida que las herramientas de inteligencia artificial evolucionen rápidamente.
En última instancia, el objetivo del futuro analista es lograr un equilibrio óptimo entre la inteligencia humana y la de las máquinas. A medida que la IA asume tareas más rutinarias, el papel del analista pasa a ser el de intérprete, investigador y estratega. Se trata de saber cómo usar las herramientas adecuadas de la manera correcta para aumentar y acelerar la experiencia humana.
Sin embargo, las nuevas habilidades son solo una parte de la ecuación. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, las instituciones financieras también deben replantearse de manera fundamental sus flujos de trabajo y procesos. El simple hecho de combinar las nuevas tecnologías con las antiguas formas de trabajo es una receta para el fracaso.
En cambio, las empresas deben diseñar un «estado futuro» que aproveche la IA para transformar la forma en que se realiza el trabajo. Esto requiere una estrecha colaboración entre las funciones (desde el marketing y la distribución hasta el riesgo y el cumplimiento) para coordinar una compleja red de personas, procesos y tecnologías. La gestión del cambio es fundamental para garantizar la adopción e impulsar ganancias reales de productividad. Es importante destacar que estos analistas del futuro serán los pioneros en el diseño de este «estado futuro», quienes descubrirán cómo realizar las tareas de manera más eficiente y eficaz a medida que resuelven los problemas de forma creativa día tras día.
Las empresas más exitosas son aquellas que abordan la IA no solo como una herramienta, sino también como una oportunidad para reimaginar su modelo operativo desde cero. Reconocen que el poder de la IA no reside en automatizar las tareas individuales, sino en permitir formas completamente nuevas de ofrecer valor a los clientes y capacitar a los empleados para que se concentren en trabajos de mayor nivel.
La realidad es que la necesidad de los analistas del futuro ya está aquí. La IA ya no es una perspectiva lejana, sino un imperativo actual. Las organizaciones que no incluyan el «dominio de la IA» como una habilidad que buscan activamente en sus funciones de analistas corren el riesgo de quedarse atrás.
Para los aspirantes a analistas, esto significa adoptar un nuevo paradigma, uno en el que el éxito no se defina por la capacidad de organizar las tareas, sino por la capacidad de extraer valor de los copilotos de IA que nadan en un mar de datos. Significa desarrollar una mentalidad híbrida que combine la perspicacia técnica con la resolución creativa de problemas y el pensamiento estratégico.
Y para las instituciones financieras, significa reconocer que el verdadero poder de la IA no reside en la tecnología en sí misma, sino en las personas que la utilizan. Las empresas que prioricen la transformación del talento (que inviertan en mejorar y reciclar las capacidades y crear una cultura de aprendizaje continuo) serán las que lideren el sector hacia el futuro.
La era de la IA está aquí y el analista del mañana es el que puede superarla. ¿Está preparada su organización?
La inteligencia artificial (IA) ya no es solo un ejercicio académico en la industria de los servicios financieros. Se está convirtiendo rápidamente en un factor clave del valor empresarial, y las organizaciones se apresuran a implementar soluciones de inteligencia artificial en toda la empresa. Sin embargo, a medida que las empresas implementan nuevas tecnologías impresionantes, surge una pregunta fundamental: ¿su fuerza laboral está preparada?
La verdad es que aprovechar todo el potencial de la IA requiere algo más que invertir en las herramientas y plataformas adecuadas. Exige una transformación fundamental del talento, y en ningún aspecto esto es más evidente que en la evolución del papel del analista financiero.
El trabajo de un analista de servicios financieros (ya sea en operaciones de marketing, finanzas, servicio al cliente, riesgo, ventas, cumplimiento, etc.) gira en torno a recopilar, recopilar y resumir la información para respaldar tanto la toma de decisiones como la ejecución. Sin embargo, ahora que los copilotos de IA están «trabajando de escritorio» en muchas FSI, muchos altos ejecutivos de FS esperan que este trabajo se lleve a cabo de manera diferente. Los analistas del mañana dedicarán menos tiempo a analizar los datos y más a interpretarlos, proporcionando información estratégica y aprovechando la inteligencia artificial para descubrir nuevas oportunidades.
Esta transición ya está en marcha, y las principales instituciones financieras están pensando en qué fuerza laboral se necesita para prosperar en un futuro impulsado por la IA. Como señaló un ejecutivo del sector en una entrevista reciente: «La eficiencia y el aumento de la productividad son un mandato jerárquico. No se trata de la tecnología, sino del talento: ¿qué aspecto tiene el analista del futuro?
Entonces, ¿cuáles son las habilidades clave que definirán a los analistas del futuro? ¿Deberán ser ingenieros todos los analistas? Por el contrario, si bien las habilidades técnicas, como la ciencia de datos y el aprendizaje automático, son cruciales para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial, es probable que los avances en la inteligencia artificial hagan que las verdaderas habilidades técnicas sean menos necesarias para los usuarios empresariales y de operaciones. Estos usuarios deberían poder utilizar más fácilmente una tecnología sofisticada con interfaces de inteligencia artificial bien diseñadas. De hecho, es posible que los títulos de inglés, psicología e historia estén regresando. El pensamiento crítico, la resolución creativa de problemas y la comunicación efectiva serán tan valiosos como el dominio de Python o R.
Los analistas más solicitados serán aquellos que sepan «diseñar con rapidez», es decir, elaborar las preguntas y aportaciones correctas para aprovechar al máximo los modelos de IA. Emplearán métodos socráticos para facilitar el diálogo colaborativo con la IA, interrogando los datos desde múltiples ángulos para sacar a la luz información oculta. Tendrán los conocimientos técnicos suficientes para saber cómo se recopilan y analizan los datos y cómo se generan los resultados para evaluar críticamente los resultados generados por la IA, solucionar problemas y refinarlos según sea necesario. Serán curiosos desde el punto de vista técnico, adquirirán rápidamente nuevas habilidades y aprovecharán las nuevas capacidades a medida que las herramientas de inteligencia artificial evolucionen rápidamente.
En última instancia, el objetivo del futuro analista es lograr un equilibrio óptimo entre la inteligencia humana y la de las máquinas. A medida que la IA asume tareas más rutinarias, el papel del analista pasa a ser el de intérprete, investigador y estratega. Se trata de saber cómo usar las herramientas adecuadas de la manera correcta para aumentar y acelerar la experiencia humana.
Sin embargo, las nuevas habilidades son solo una parte de la ecuación. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, las instituciones financieras también deben replantearse de manera fundamental sus flujos de trabajo y procesos. El simple hecho de combinar las nuevas tecnologías con las antiguas formas de trabajo es una receta para el fracaso.
En cambio, las empresas deben diseñar un «estado futuro» que aproveche la IA para transformar la forma en que se realiza el trabajo. Esto requiere una estrecha colaboración entre las funciones (desde el marketing y la distribución hasta el riesgo y el cumplimiento) para coordinar una compleja red de personas, procesos y tecnologías. La gestión del cambio es fundamental para garantizar la adopción e impulsar ganancias reales de productividad. Es importante destacar que estos analistas del futuro serán los pioneros en el diseño de este «estado futuro», quienes descubrirán cómo realizar las tareas de manera más eficiente y eficaz a medida que resuelven los problemas de forma creativa día tras día.
Las empresas más exitosas son aquellas que abordan la IA no solo como una herramienta, sino también como una oportunidad para reimaginar su modelo operativo desde cero. Reconocen que el poder de la IA no reside en automatizar las tareas individuales, sino en permitir formas completamente nuevas de ofrecer valor a los clientes y capacitar a los empleados para que se concentren en trabajos de mayor nivel.
La realidad es que la necesidad de los analistas del futuro ya está aquí. La IA ya no es una perspectiva lejana, sino un imperativo actual. Las organizaciones que no incluyan el «dominio de la IA» como una habilidad que buscan activamente en sus funciones de analistas corren el riesgo de quedarse atrás.
Para los aspirantes a analistas, esto significa adoptar un nuevo paradigma, uno en el que el éxito no se defina por la capacidad de organizar las tareas, sino por la capacidad de extraer valor de los copilotos de IA que nadan en un mar de datos. Significa desarrollar una mentalidad híbrida que combine la perspicacia técnica con la resolución creativa de problemas y el pensamiento estratégico.
Y para las instituciones financieras, significa reconocer que el verdadero poder de la IA no reside en la tecnología en sí misma, sino en las personas que la utilizan. Las empresas que prioricen la transformación del talento (que inviertan en mejorar y reciclar las capacidades y crear una cultura de aprendizaje continuo) serán las que lideren el sector hacia el futuro.
La era de la IA está aquí y el analista del mañana es el que puede superarla. ¿Está preparada su organización?
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