El ritmo de la innovación con la IA no se ralentizará. A medida que esta tecnología siga penetrando en su empresa, será fundamental establecer las reglas básicas y la gobernanza en torno a la aplicación de la IA. Desde el marketing hasta la cadena de suministro, pasando por todas las funciones intermedias, deben existir reglas básicas sobre la forma en que su empresa aplica la inteligencia artificial. Alinear a toda la organización en la dirección correcta para tomar las mejores decisiones en torno a la IA garantizará el éxito a largo plazo de la aplicación
En Blend, ayudamos a los clientes a resolver estas dinámicas comenzando con una consideración cuidadosa de 3 áreas clave:
Vamos a entrar.
La decisión de crear o comprar una herramienta de IA es el punto en el que la mayoría de los equipos comienzan su viaje. Hay cientos de herramientas nuevas en el mercado, y cada semana se lanzan muchas más. Crear un widget interesante es más asequible que nunca, ya que el costo y la disponibilidad de la potencia de procesamiento y el almacenamiento de datos se encuentran en su punto más bajo. En consecuencia, deberíamos centrarnos más en la gestión de las herramientas y funciones de inteligencia artificial integradas. Con frecuencia, este es un elemento que se pasa por alto, ya que tiende a estar dentro de un área funcional y, a menudo, se da por sentado. A veces se pasan por alto simplemente porque no existe la posibilidad de reemplazar la solución.
Por ejemplo, si bien históricamente era posible crear clientes postores, las nuevas capacidades de las ofertas de búsqueda de Google no se pueden reemplazar fácilmente. Incluso si pudieras, no hay forma de aplicarlo realmente. La Búsqueda de Google no se convertirá pronto en código abierto. Aquí es donde la responsabilidad recae en el equipo de liderazgo de una empresa. La gestión de los insumos y las expectativas son decisiones cruciales que hay que tomar.
A medida que Google, Meta y las demás plataformas se vuelven más compatibles con la IA (especialmente a medida que las barreras de acceso a los datos en la publicidad digital siguen aumentando), las organizaciones deben tomar la iniciativa y guiar estas herramientas de IA para maximizar los resultados. Si bien estas funciones de la IA tienden a depender de la capacidad empresarial que utiliza la herramienta, como se señaló anteriormente, sigue siendo importante que los planes generales de gobierno y la infraestructura de la IA tengan en cuenta estas capacidades para respaldar la administración general de los datos y la aplicación. Las organizaciones deben asegurarse de que toda la IA, ya sea un producto independiente o una capacidad integrada en una función, funcione de forma manual
Las plataformas y la tecnología de IA no son herramientas de «configúralo y olvídate». Es necesario guiarlos para que ofrezcan aquello para lo que los hemos configurado. Por eso, los casos de uso y los resultados esperados son obligatorios para garantizar el éxito de la tecnología de inteligencia artificial. ¿Cómo los define vuestro equipo? La falta de casos de uso y la falta de expectativas adecuadas han sido un punto de inflexión a la hora de tomar decisiones sobre tecnología y medición durante años. Hay un número considerable de ejemplos en los que las CDP, las plataformas de MTA y los motores de decisión, por nombrar solo algunos, han dado como resultado una inversión desperdiciada. Este es un síntoma de que los equipos que implementan estas herramientas no saben qué es lo que va a abordar la herramienta ni cómo va a cambiar las cosas.
Puede confiar en que la inteligencia artificial caerá en la misma trampa y, potencialmente, generará resultados aún peores. La IA también se guiará por entradas de datos mal definidas y, potencialmente, tomará decisiones empresariales e impulsará experiencias inesperadas para los clientes. Puede funcionar bien en algunos casos extremos, pero luego fallar cuando más lo necesitamos porque los casos de uso y las expectativas no estaban bien definidos y, por lo tanto, se alimentaba de datos inapropiados de los que aprender. Como dice el refrán: basura entra, basura sale.
En última instancia, se trata de una acumulación de las dos áreas anteriores, pero el hecho de que PUEDAS usar la IA no significa que debas hacerlo.
Reflexiona sobre los casos de uso que tu equipo ha definido y pregúntate:
Estas son discusiones «en el espejo» que las organizaciones deben tener. Estas herramientas y tecnologías también vienen acompañadas de la esperada gestión del cambio. Los roles, los procesos y las funciones completas pueden eliminarse por completo. ¿Está la empresa preparada para eso?
Por ejemplo, con todas las capacidades relacionadas con el contenido generativo, el papel tradicional de los equipos creativos y de SEO cambiará. Se van a centrar más en el suministro de insumos, mientras que en el pasado se dedicaban a crear creatividades y contenido completos. Los departamentos legales y de promoción deben asegurarse de que las expectativas están bien establecidas para que el contenido generado sea permisible y de que deben revisar cada contenido. Entonces, la IA en este caso de uso puede no ser prudente.
No hay duda de que la IA va a ser un componente crucial del funcionamiento de las empresas a corto plazo. Impulsarán la personalización, las experiencias de chat, las recomendaciones de productos, la previsión de inventario y mucho más. Lo importante es garantizar que la expectación en torno a la IA no lleve a la empresa a realizar inversiones o decisiones costosas que, en última instancia, causen más daño que beneficio. En Blend esto es algo que nos apasiona sobremanera. Queremos ayudar a garantizar que todos obtengan todos los beneficios de la IA, pero sin caer en los errores comunes que podrían generar insatisfacción y desconfianza hacia las soluciones de inteligencia artificial.
Obtenga más información sobre la práctica de inteligencia artificial de Blend.
El ritmo de la innovación con la IA no se ralentizará. A medida que esta tecnología siga penetrando en su empresa, será fundamental establecer las reglas básicas y la gobernanza en torno a la aplicación de la IA. Desde el marketing hasta la cadena de suministro, pasando por todas las funciones intermedias, deben existir reglas básicas sobre la forma en que su empresa aplica la inteligencia artificial. Alinear a toda la organización en la dirección correcta para tomar las mejores decisiones en torno a la IA garantizará el éxito a largo plazo de la aplicación
En Blend, ayudamos a los clientes a resolver estas dinámicas comenzando con una consideración cuidadosa de 3 áreas clave:
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La decisión de crear o comprar una herramienta de IA es el punto en el que la mayoría de los equipos comienzan su viaje. Hay cientos de herramientas nuevas en el mercado, y cada semana se lanzan muchas más. Crear un widget interesante es más asequible que nunca, ya que el costo y la disponibilidad de la potencia de procesamiento y el almacenamiento de datos se encuentran en su punto más bajo. En consecuencia, deberíamos centrarnos más en la gestión de las herramientas y funciones de inteligencia artificial integradas. Con frecuencia, este es un elemento que se pasa por alto, ya que tiende a estar dentro de un área funcional y, a menudo, se da por sentado. A veces se pasan por alto simplemente porque no existe la posibilidad de reemplazar la solución.
Por ejemplo, si bien históricamente era posible crear clientes postores, las nuevas capacidades de las ofertas de búsqueda de Google no se pueden reemplazar fácilmente. Incluso si pudieras, no hay forma de aplicarlo realmente. La Búsqueda de Google no se convertirá pronto en código abierto. Aquí es donde la responsabilidad recae en el equipo de liderazgo de una empresa. La gestión de los insumos y las expectativas son decisiones cruciales que hay que tomar.
A medida que Google, Meta y las demás plataformas se vuelven más compatibles con la IA (especialmente a medida que las barreras de acceso a los datos en la publicidad digital siguen aumentando), las organizaciones deben tomar la iniciativa y guiar estas herramientas de IA para maximizar los resultados. Si bien estas funciones de la IA tienden a depender de la capacidad empresarial que utiliza la herramienta, como se señaló anteriormente, sigue siendo importante que los planes generales de gobierno y la infraestructura de la IA tengan en cuenta estas capacidades para respaldar la administración general de los datos y la aplicación. Las organizaciones deben asegurarse de que toda la IA, ya sea un producto independiente o una capacidad integrada en una función, funcione de forma manual
Las plataformas y la tecnología de IA no son herramientas de «configúralo y olvídate». Es necesario guiarlos para que ofrezcan aquello para lo que los hemos configurado. Por eso, los casos de uso y los resultados esperados son obligatorios para garantizar el éxito de la tecnología de inteligencia artificial. ¿Cómo los define vuestro equipo? La falta de casos de uso y la falta de expectativas adecuadas han sido un punto de inflexión a la hora de tomar decisiones sobre tecnología y medición durante años. Hay un número considerable de ejemplos en los que las CDP, las plataformas de MTA y los motores de decisión, por nombrar solo algunos, han dado como resultado una inversión desperdiciada. Este es un síntoma de que los equipos que implementan estas herramientas no saben qué es lo que va a abordar la herramienta ni cómo va a cambiar las cosas.
Puede confiar en que la inteligencia artificial caerá en la misma trampa y, potencialmente, generará resultados aún peores. La IA también se guiará por entradas de datos mal definidas y, potencialmente, tomará decisiones empresariales e impulsará experiencias inesperadas para los clientes. Puede funcionar bien en algunos casos extremos, pero luego fallar cuando más lo necesitamos porque los casos de uso y las expectativas no estaban bien definidos y, por lo tanto, se alimentaba de datos inapropiados de los que aprender. Como dice el refrán: basura entra, basura sale.
En última instancia, se trata de una acumulación de las dos áreas anteriores, pero el hecho de que PUEDAS usar la IA no significa que debas hacerlo.
Reflexiona sobre los casos de uso que tu equipo ha definido y pregúntate:
Estas son discusiones «en el espejo» que las organizaciones deben tener. Estas herramientas y tecnologías también vienen acompañadas de la esperada gestión del cambio. Los roles, los procesos y las funciones completas pueden eliminarse por completo. ¿Está la empresa preparada para eso?
Por ejemplo, con todas las capacidades relacionadas con el contenido generativo, el papel tradicional de los equipos creativos y de SEO cambiará. Se van a centrar más en el suministro de insumos, mientras que en el pasado se dedicaban a crear creatividades y contenido completos. Los departamentos legales y de promoción deben asegurarse de que las expectativas están bien establecidas para que el contenido generado sea permisible y de que deben revisar cada contenido. Entonces, la IA en este caso de uso puede no ser prudente.
No hay duda de que la IA va a ser un componente crucial del funcionamiento de las empresas a corto plazo. Impulsarán la personalización, las experiencias de chat, las recomendaciones de productos, la previsión de inventario y mucho más. Lo importante es garantizar que la expectación en torno a la IA no lleve a la empresa a realizar inversiones o decisiones costosas que, en última instancia, causen más daño que beneficio. En Blend esto es algo que nos apasiona sobremanera. Queremos ayudar a garantizar que todos obtengan todos los beneficios de la IA, pero sin caer en los errores comunes que podrían generar insatisfacción y desconfianza hacia las soluciones de inteligencia artificial.
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