¿Tienes más datos de los que puedes analizar con tu arquitectura actual? ¿Hay preguntas que podrías responder aprovechando análisis de datos a escala de petabytes? ¿Te gustaría usar frameworks distribuidos modernos como Apache Spark sin preocuparte por la configuración o gestión de clústeres?
Entonces ¡Amazon EMR es lo que estás buscando!
Obtén insights hasta 2 veces más rápido, con versiones optimizadas en rendimiento y compatibles con APIs de código abierto de Apache Spark, Hive y Presto.
Nuestro equipo de expertos puede ayudarte en este camino hacia insights más rápidos, mejores y escalables.
Amazon EMR funciona como una plataforma de clústeres gestionada en AWS, que agiliza la ejecución de frameworks de big data como Apache Hadoop y Apache Spark.
Aprovechando estos frameworks y proyectos de código abierto asociados, como Apache Hive y Apache Pig, Amazon EMR mejora la velocidad del procesamiento de grandes volúmenes de datos para tareas de analítica e inteligencia empresarial.
Además, EMR facilita la transferencia y manipulación de importantes volúmenes de datos hacia y desde varios almacenes de datos y bases de datos de AWS, como Amazon S3 y Amazon DynamoDB.
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Analiza datos utilizando frameworks de código abierto para machine learning como Apache Spark MLlib, TensorFlow y Apache MXNet. Conéctate a Amazon SageMaker Studio para entrenamiento de modelos a gran escala, análisis y generación de reportes.
Analiza eventos provenientes de fuentes de datos en streaming en tiempo real para crear canalizaciones de datos continuas, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
Extrae datos desde una variedad de fuentes, procésalos a gran escala y házlos disponibles para aplicaciones y usuarios.
Procesa grandes volúmenes de datos y realiza análisis avanzados con algoritmos estadísticos y modelos predictivos para identificar patrones ocultos, relaciones, tendencias de mercado y preferencias de los clientes.
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