Una importante empresa de servicios financieros se embarcó en un proyecto para desarrollar un flujo de trabajo que permitiera a las personas personalizar su panel de control. El objetivo era crear un tablero que facilitara la detección de anomalías y el mapeo de modelos, lo que permitiera a los usuarios identificar de manera eficiente el modelo más adecuado.

• Los resúmenes de rendimiento precisos requerían datos financieros precisos, en particular debido a los cálculos únicos que se requerían para cada usuario.
• La definición y recopilación de métricas se vieron obstaculizadas por la limitada información disponible. Esta limitación afectó al progreso del proyecto, especialmente a la hora de comprender los requisitos de los usuarios y optimizar el flujo de trabajo.
• El volumen de datos involucrado alcanzó los terabytes, por lo que fue necesario realizar optimizaciones para garantizar un acceso eficiente a los datos dentro de la latencia requerida. Este desafío añadió complejidad al proceso de desarrollo y requirió una consideración cuidadosa de las estrategias de administración de datos.

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Mediante el análisis de datos, el equipo identificó los picos, las tendencias y las debilidades en las distintas etapas del proceso empresarial, lo que les permitió proponer mejoras precisas. Además, optimizaron las operaciones al reducir la capacidad de SPICE y los costos asociados en un 20%, optimizando la eficiencia sin comprometer las capacidades analíticas.

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• Detección de picos, tendencias y puntos débiles en varias etapas del proceso empresarial
• Reducción de la capacidad de SPICE y los costos asociados en un 20%.