Únase a nosotros mientras nos sumergimos en el viaje de una corporación minorista multinacional estadounidense, descubriendo los secretos detrás de la medición de los ingresos por ventas incrementales a largo plazo tras la instalación de su innovadora aplicación. Con el objetivo de identificar fuentes de medios de comunicación de alto valor y crear un marco para el análisis causal, este gigante del comercio minorista buscó aprovechar el poder de los datos para impulsar el crecimiento. Aprovechando técnicas vanguardistas de inferencia causal y canalizaciones de big data, se creó un grupo de control sintético para establecer la equivalencia estadística. Mediante análisis exhaustivos y pruebas iniciales, se calcularon los ingresos incrementales para diferentes intervalos de tiempo. Sea testigo del impacto transformador de este análisis, que incluye la estimación de miles de millones de dólares en ingresos incrementales y la identificación de canales de alto valor para futuras estrategias de medios. Experimente el poder de la toma de decisiones basada en datos y descubra el potencial de un crecimiento sin precedentes en el panorama minorista.

Uno de los desafíos consistía en determinar las características del producto que les gustaban o no a los clientes en función de las reseñas en línea de los clientes. Sin embargo, las investigaciones han demostrado que las opiniones de los clientes contienen una cantidad significativa de información valiosa, ya que estas reseñas identifican el 97% de las necesidades de los clientes, en comparación con las encuestas tradicionales realizadas durante un período de 30 años (Timoshenko y Hauser, 2019). Para hacer frente a este desafío, el cliente se propuso desarrollar criterios clave de clasificación de productos para sus páginas de destino y personalizar el contenido de las páginas de detalles de los productos aprovechando las principales ventajas, ventajas y desventajas del producto identificadas en las opiniones de los clientes. Este enfoque nos permitiría comprender mejor las preferencias de los clientes y adaptar las ofertas de productos en consecuencia, mejorando la experiencia general del cliente.

Implementamos con éxito lo aprendido a partir de las opiniones de los clientes, lo que nos permitió mejorar la experiencia del sitio y la optimización de motores de búsqueda (SEO). Estas mejoras se tradujeron en un aumento significativo de los ingresos de 8,3 millones de dólares. Además, atrajimos 2,2 millones de sesiones adicionales de gran valor, lo que se tradujo en 81 000 nuevos clientes y un aumento de 588 000 pedidos. Ahora utilizamos el análisis del recorrido y la trayectoria del cliente para basarnos en las decisiones de diseño del sitio web y la aplicación, mejorando aún más la experiencia general del cliente.