Embárquese en un viaje en el que un cliente de servicios financieros en línea busca mejorar sus capacidades de modelado predictivo y optimizar sus procesos comerciales. Ante la fragmentación de los entornos de datos, las aplicaciones de modelos complejas y la falta de definiciones comunes, la necesidad de una solución integral era fundamental. Sea testigo del poder de la fábrica de funciones de ciencia de datos, ya que reúne el descubrimiento de fuentes de datos, los informes de calidad de los datos, las definiciones empresariales estandarizadas y los cálculos automatizados de funciones. Gracias a este enfoque innovador, se desarrollaron más de 5.198 funciones, lo que redujo el tiempo de creación de los modelos y permitió la creación de funciones adicionales con una codificación mínima. Las entradas, los períodos de tiempo y los cálculos estandarizados eliminan la confusión entre los equipos de ciencia de datos, mientras que un flujo de proceso reforzado minimiza el riesgo de fallas en los entornos de producción. Experimente el impacto revolucionario de este enfoque revolucionario de la ciencia de datos, que permite aprovechar todo el potencial de los servicios financieros.

El desafío al que se enfrentaba un cliente de servicios financieros en línea era la necesidad de mejorar su capacidad para desarrollar rápidamente modelos predictivos a fin de alinearlos con sus objetivos comerciales. El entorno de datos del cliente estaba fragmentado, y varios procesos y modelos empresariales dependían de diferentes fuentes para obtener la misma información. Las aplicaciones de estos modelos eran muy complejas y abarcaban la detección del fraude en tiempo real, la prevención de pérdidas y la prevención del robo de identidad. Sin embargo, el proceso de desarrollar nuevos modelos y mantener los existentes requirió un esfuerzo manual sustancial. Además, faltaba una definición común de las medidas y los resultados clave entre las partes interesadas en la ciencia de datos, la ingeniería, el riesgo y las empresas, lo que complicaba aún más la situación.

El desarrollo de un total de 5.198 funciones ha tenido un impacto significativo en la aplicación de nuevos modelos. Al aprovechar el conjunto de funciones existente, el tiempo de fabricación de los nuevos modelos se ha reducido considerablemente. Además, la creación e iteración de funciones adicionales ahora se pueden lograr con un mínimo esfuerzo de codificación. Para agilizar el proceso y garantizar la coherencia, se han estandarizado las definiciones de las entradas, los períodos de tiempo y los cálculos, lo que reduce la confusión entre los equipos de ciencia de datos. Además, la implementación de un flujo de proceso reforzado ha reducido significativamente el riesgo de fallos en el entorno de producción, lo que ha mejorado la eficiencia y la eficacia generales.