Embárcate en un viaje transformador a medida que el desafío de maximizar la rentabilidad en las promociones minoristas pasa a primer plano. Dado que las promociones actuales a nivel de SKU ofrecen márgenes reducidos, la necesidad de contar con planes de promoción de calendario eficientes se convierte en algo primordial. Únase a nosotros para desentrañar las complejidades de la interacción entre la demanda entre diferentes productos y los efectos interproductos que influyen en los resultados de las promociones. Sea testigo del poder de las técnicas de vanguardia, como el modelo autorregresivo de rezagos distribuidos y la programación no lineal de enteros mixtos, ya que optimizan la rentabilidad a largo plazo a nivel de categoría. Mediante la implementación de un algoritmo metaheurístico genético, se materializan los precios óptimos, la planificación promocional y las previsiones precisas de ventas y beneficios. El impacto es innegable, ya que en el entorno del cliente se produce una práctica herramienta de apoyo a la toma de decisiones (DSS) de promoción a nivel de SKU. Experimente el éxito de primera mano a medida que aumentan las ganancias, con un aumento del 16,7% en comparación con las promociones programadas manualmente.

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El programa de promociones actual ofrece promociones a nivel de SKU con márgenes mínimos, normalmente en torno al 1%. Sin embargo, es importante tener en cuenta que las promociones a nivel de SKU pueden repercutir en varios productos y provocar cambios en la demanda de otros SKU promocionados. Por lo tanto, es necesario desarrollar planes de promoción de calendario eficientes que no solo maximicen las ventas a corto plazo, sino que también tengan en cuenta la rentabilidad a largo plazo de toda la categoría. Al tener en cuenta las interacciones entre la demanda de los diferentes productos, las organizaciones pueden garantizar una asignación óptima de los recursos y lograr una rentabilidad sostenible en la categoría.

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Al implementar un práctico sistema de apoyo a las decisiones (DSS) de promoción a nivel de SKU en el entorno del cliente, se ha producido un aumento significativo de las ganancias. Concretamente, el uso de esta herramienta se tradujo en un notable aumento del 16,7% en las ganancias en comparación con las promociones programadas manualmente. Mostrando los beneficios tangibles de adoptar un enfoque automatizado y basado en datos para la planificación y ejecución de promociones.

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