Blend y DataIQ amplían su alianza: Empoderando a la comunidad CDAO a través de prácticas modernas de datos y IA escalada

July 11, 2024

GLOBAL — 11 de julio de 2024 — /PRNewswire/ — Blend se complace en anunciar la expansión de nuestra asociación estratégica con DataIQ, una organización líder centrada en crear una comunidad para líderes en datos, análisis e información. Esta colaboración tiene como objetivo brindar un mayor apoyo a la comunidad de directores de datos y análisis (CDAO) mediante el desarrollo de soluciones innovadoras, el liderazgo intelectual y la ampliación de las oportunidades de creación de redes.

Nuestra asociación reforzada con DataIQ refleja nuestro compromiso compartido de fomentar una red global de profesionales de datos y avanzar en los campos de los datos y la inteligencia artificial. Al combinar la experiencia de Blend con la creación de comunidades de DataIQ, nuestro objetivo es crear un ecosistema poderoso que impulse la excelencia en el panorama de los datos y la inteligencia artificial.

«Los líderes de datos e inteligencia artificial ocupan un lugar central en nuestro pensamiento, además de transmitir su experiencia e influencia a las juntas directivas para impulsar el valor empresarial. Los socios de vanguardia, como Blend, son cruciales para ofrecer capacidad e innovación, de modo que nuestra comunidad líder en datos e inteligencia artificial del lado del cliente pueda acelerar con éxito y a gran escala. Estamos encantados de que nuestra cumbre DataIQ 100 en Miami haya sido un gran éxito para Blend y nos entusiasma ampliar nuestra asociación con Blend a nivel mundial en beneficio de nuestra comunidad», comenta Adrian Gregory, cofundador y director ejecutivo de DataIQ.

La cumbre inaugural de DataIQ 100 y los premios DataIQ AI en Miami: un éxito rotundo


La reciente cumbre DataIQ 100 en Miami se enfocó en «Ganar con la IA», el primer evento de DataIQ centrado en EE. UU., sirvió como testimonio de la solidez de nuestra asociación. Este evento reunió a líderes de opinión, brindó valiosas oportunidades para establecer contactos y celebró los logros de la comunidad CDAO en la inauguración de los premios DataIQ AI.

¿Qué hace que un CDAO sea uno de los mejores? Realizamos un análisis del DataIQ 100 para responder a esta pregunta. Haga clic aquí para saber qué es lo que hace que las principales CDAO funcionen.

Cobertura de temas clave a lo largo de la Cumbre de IA para apoyar las CDAO


Los CDAO navegan por la incertidumbre, pero no tienen que hacerlo solos. Blend reúne a los expertos y clientes adecuados para compartir conocimientos de misión crítica con los líderes de datos actuales. El contenido es un canal clave a través del cual Blend y DataIQ seguirán apoyando a las CDAO en temas que van desde el escalamiento de la IA hasta la transformación empresarial.

Blend puso en marcha esta iniciativa con dos sesiones muy interesantes en la Cumbre DataIQ 100 en Miami.


Magistral session

Ozgur Dogan, presidente de soluciones y líneas de servicio de Blend, se unió a John Lee, director de datos de NBCUniversal, para presentar «AI at Scale: Building out an enterprise grade approach to GenAI». Esta sesión abordó la planificación estratégica, la formación del equipo y el compromiso ejecutivo necesarios para ampliar con éxito la IA generativa más allá de los experimentos de prueba de concepto.

Panel de discusión

Rob Fuller, vicepresidente sénior de tecnología de Blend, moderó un panel revelador sobre «La generación de inteligencia artificial: cómo liderar la transformación empresarial». El debate contó con la participación de líderes del sector de Delek, Credit Suisse, T-Mobile y Destination Canada, quienes analizaron el potencial de la generación de inteligencia artificial para transformar el rendimiento empresarial, impulsar la innovación y ofrecer un valor empresarial significativo.

«Estamos descubriendo que los líderes de datos e inteligencia artificial de Norteamérica tienen un verdadero deseo de conectarse, aprender y ayudarse unos a otros, especialmente en lo que respecta a la adopción de una IA responsable a gran escala», afirma Susan Feigenbaum, vicepresidenta sénior de DataIQ para Norteamérica. «La cumbre DataIQ 100 y los premios de inteligencia artificial celebrados en Miami sumaron el importante ingrediente del reconocimiento para demostrar el valor que aportan a sus empresas. Esto ayuda a aumentar la inversión y atraer talento. La incorporación de socios expertos como Blend, que integran tecnología de vanguardia con expertos acreditados capaces de compartir historias de éxito y acelerar la expansión, realmente la convierte en una combinación ganadora para nuestros miembros. Estamos encantados de que Blend haya ampliado su asociación con DataIQ».

Reconocimientos y premios

El compromiso de Blend360 con la excelencia fue reconocido con dos prestigiosos premios en la cena de gala de los DataIQ AI Awards:

Estos premios subrayan la posición de Blend como líder en el ámbito de la IA y los datos, lo que refleja nuestro compromiso de ofrecer soluciones de vanguardia y fomentar los mejores talentos de la industria. Obtén más información sobre los premios AI de Blend aquí.

«En Blend estamos muy entusiasmados de ampliar nuestra asociación global con DataIQ. El equipo y la comunidad de DataIQ lideran el mundo en cuanto a ideas y soluciones de datos, análisis e inteligencia artificial de primer nivel. Vamos más allá de la estrategia sobre el papel y ofrecemos de forma activa soluciones de alto valor que generen un impacto significativo para sus respectivas marcas, y estamos orgullosos de formar parte de esa comunidad», afirma Adam Mincham, director de GTM de Blend

Profundizando en temas clave: The Critical 7: desafíos para escalar la IA

Como extensión de la presentación de Blend tras la cumbre DataIQ 100, Blend profundiza en los siete desafíos críticos a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de ampliar las iniciativas de IA. Nuestra perspectiva única sobre estos desafíos se basa en la amplia experiencia de trabajo con empresas incluidas en la lista Fortune 500 de diversos sectores:

  1. Escasez de talento en IA
    La rápida adopción de las tecnologías de inteligencia artificial ha creado una importante brecha de talento, y los ejecutivos prevén que casi la mitad de sus equipos necesitarán volver a capacitarse en los próximos tres años.1 Para abordar este problema, recomendamos un enfoque multifacético que incluya mejorar las habilidades de los empleados actuales, fomentar las asociaciones con instituciones educativas e implementar estrategias innovadoras de adquisición de talento. Las organizaciones que superen con éxito esta brecha pueden esperar un aumento en la productividad y el rendimiento general.
  2. Falta una base de datos sólida
    Las investigaciones muestran que el 62% de las empresas luchan por cambiar los comportamientos organizacionales para adoptar una toma de decisiones basada en los datos.2 Abogamos por crear estrategias de datos integrales, invertir en programas de alfabetización de datos y establecer prácticas sólidas de gobierno de datos para crear bases sólidas para las iniciativas de inteligencia artificial.
  3. Technical desafíos
    La ampliación de la IA implica obstáculos técnicos complejos, desde la gestión de datos hasta los requisitos de infraestructura y rendimiento de los modelos. Nuestros servicios de MLOps combinan la ciencia de datos creativa con una ingeniería confiable para superar estos desafíos y garantizar una implementación y escalabilidad de la IA sin interrupciones.
  4. Speed of innovation
    El campo de la IA está evolucionando rápidamente, lo que exige que las organizaciones se adapten rápidamente. Hacemos hincapié en la importancia de las prácticas de desarrollo ágiles y del aprendizaje continuo para competir en este entorno acelerado.
  5. Falta de integración con las estrategias empresariales
    Muchas organizaciones implementan la IA de forma aislada, perdiendo oportunidades para alinearse con los principales objetivos empresariales. Nuestro enfoque se centra en identificar los casos de uso de alto impacto y fomentar la colaboración interfuncional para garantizar que las iniciativas de IA generen un valor empresarial tangible.
  6. Gestión del cambio
    Dado que el 40% de las CDAO tienen dificultades para que los empleados adopten nuevas iniciativas, la gestión eficaz del cambio es crucial.2 Ayudamos a los líderes a impulsar la transformación organizacional y a fomentar culturas basadas en los datos, que son esenciales para la adopción exitosa de la IA.
  7. Confianza
    Generar confianza en los sistemas de IA es fundamental para su adopción exitosa. Priorizamos las prácticas de IA responsables, la comunicación transparente y la selección estratégica de casos de uso para fomentar la confianza en las soluciones de IA en todas las organizaciones.


Blend se compromete a resolver los grandes desafíos combinando a las personas con la IA, garantizando que nuestros clientes estén en el centro de cada solución y fomentando una cultura de innovación y trabajo en equipo. Gracias a la ampliación de nuestra asociación con DataIQ y a nuestro enfoque continuo para abordar los desafíos críticos que plantea el escalamiento de la IA, estamos preparados para impulsar avances significativos en el panorama de los datos y la IA.

Para obtener más información, póngase en contacto con Adam Mincham


Fuentes

1. Foro Económico Mundial, «Por qué debemos cerrar la brecha de habilidades para aprovechar el poder de la IA»

2. AWS, «Agenda CDO 2024: navegar por las fronteras de los datos y la IA generativa»

GLOBAL — 11 de julio de 2024 — /PRNewswire/ — Blend se complace en anunciar la expansión de nuestra asociación estratégica con DataIQ, una organización líder centrada en crear una comunidad para líderes en datos, análisis e información. Esta colaboración tiene como objetivo brindar un mayor apoyo a la comunidad de directores de datos y análisis (CDAO) mediante el desarrollo de soluciones innovadoras, el liderazgo intelectual y la ampliación de las oportunidades de creación de redes.

Nuestra asociación reforzada con DataIQ refleja nuestro compromiso compartido de fomentar una red global de profesionales de datos y avanzar en los campos de los datos y la inteligencia artificial. Al combinar la experiencia de Blend con la creación de comunidades de DataIQ, nuestro objetivo es crear un ecosistema poderoso que impulse la excelencia en el panorama de los datos y la inteligencia artificial.

«Los líderes de datos e inteligencia artificial ocupan un lugar central en nuestro pensamiento, además de transmitir su experiencia e influencia a las juntas directivas para impulsar el valor empresarial. Los socios de vanguardia, como Blend, son cruciales para ofrecer capacidad e innovación, de modo que nuestra comunidad líder en datos e inteligencia artificial del lado del cliente pueda acelerar con éxito y a gran escala. Estamos encantados de que nuestra cumbre DataIQ 100 en Miami haya sido un gran éxito para Blend y nos entusiasma ampliar nuestra asociación con Blend a nivel mundial en beneficio de nuestra comunidad», comenta Adrian Gregory, cofundador y director ejecutivo de DataIQ.

La cumbre inaugural de DataIQ 100 y los premios DataIQ AI en Miami: un éxito rotundo


La reciente cumbre DataIQ 100 en Miami se enfocó en «Ganar con la IA», el primer evento de DataIQ centrado en EE. UU., sirvió como testimonio de la solidez de nuestra asociación. Este evento reunió a líderes de opinión, brindó valiosas oportunidades para establecer contactos y celebró los logros de la comunidad CDAO en la inauguración de los premios DataIQ AI.

¿Qué hace que un CDAO sea uno de los mejores? Realizamos un análisis del DataIQ 100 para responder a esta pregunta. Haga clic aquí para saber qué es lo que hace que las principales CDAO funcionen.

Cobertura de temas clave a lo largo de la Cumbre de IA para apoyar las CDAO


Los CDAO navegan por la incertidumbre, pero no tienen que hacerlo solos. Blend reúne a los expertos y clientes adecuados para compartir conocimientos de misión crítica con los líderes de datos actuales. El contenido es un canal clave a través del cual Blend y DataIQ seguirán apoyando a las CDAO en temas que van desde el escalamiento de la IA hasta la transformación empresarial.

Blend puso en marcha esta iniciativa con dos sesiones muy interesantes en la Cumbre DataIQ 100 en Miami.


Magistral session

Ozgur Dogan, presidente de soluciones y líneas de servicio de Blend, se unió a John Lee, director de datos de NBCUniversal, para presentar «AI at Scale: Building out an enterprise grade approach to GenAI». Esta sesión abordó la planificación estratégica, la formación del equipo y el compromiso ejecutivo necesarios para ampliar con éxito la IA generativa más allá de los experimentos de prueba de concepto.

Panel de discusión

Rob Fuller, vicepresidente sénior de tecnología de Blend, moderó un panel revelador sobre «La generación de inteligencia artificial: cómo liderar la transformación empresarial». El debate contó con la participación de líderes del sector de Delek, Credit Suisse, T-Mobile y Destination Canada, quienes analizaron el potencial de la generación de inteligencia artificial para transformar el rendimiento empresarial, impulsar la innovación y ofrecer un valor empresarial significativo.

«Estamos descubriendo que los líderes de datos e inteligencia artificial de Norteamérica tienen un verdadero deseo de conectarse, aprender y ayudarse unos a otros, especialmente en lo que respecta a la adopción de una IA responsable a gran escala», afirma Susan Feigenbaum, vicepresidenta sénior de DataIQ para Norteamérica. «La cumbre DataIQ 100 y los premios de inteligencia artificial celebrados en Miami sumaron el importante ingrediente del reconocimiento para demostrar el valor que aportan a sus empresas. Esto ayuda a aumentar la inversión y atraer talento. La incorporación de socios expertos como Blend, que integran tecnología de vanguardia con expertos acreditados capaces de compartir historias de éxito y acelerar la expansión, realmente la convierte en una combinación ganadora para nuestros miembros. Estamos encantados de que Blend haya ampliado su asociación con DataIQ».

Reconocimientos y premios

El compromiso de Blend360 con la excelencia fue reconocido con dos prestigiosos premios en la cena de gala de los DataIQ AI Awards:

Estos premios subrayan la posición de Blend como líder en el ámbito de la IA y los datos, lo que refleja nuestro compromiso de ofrecer soluciones de vanguardia y fomentar los mejores talentos de la industria. Obtén más información sobre los premios AI de Blend aquí.

«En Blend estamos muy entusiasmados de ampliar nuestra asociación global con DataIQ. El equipo y la comunidad de DataIQ lideran el mundo en cuanto a ideas y soluciones de datos, análisis e inteligencia artificial de primer nivel. Vamos más allá de la estrategia sobre el papel y ofrecemos de forma activa soluciones de alto valor que generen un impacto significativo para sus respectivas marcas, y estamos orgullosos de formar parte de esa comunidad», afirma Adam Mincham, director de GTM de Blend

Profundizando en temas clave: The Critical 7: desafíos para escalar la IA

Como extensión de la presentación de Blend tras la cumbre DataIQ 100, Blend profundiza en los siete desafíos críticos a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de ampliar las iniciativas de IA. Nuestra perspectiva única sobre estos desafíos se basa en la amplia experiencia de trabajo con empresas incluidas en la lista Fortune 500 de diversos sectores:

  1. Escasez de talento en IA
    La rápida adopción de las tecnologías de inteligencia artificial ha creado una importante brecha de talento, y los ejecutivos prevén que casi la mitad de sus equipos necesitarán volver a capacitarse en los próximos tres años.1 Para abordar este problema, recomendamos un enfoque multifacético que incluya mejorar las habilidades de los empleados actuales, fomentar las asociaciones con instituciones educativas e implementar estrategias innovadoras de adquisición de talento. Las organizaciones que superen con éxito esta brecha pueden esperar un aumento en la productividad y el rendimiento general.
  2. Falta una base de datos sólida
    Las investigaciones muestran que el 62% de las empresas luchan por cambiar los comportamientos organizacionales para adoptar una toma de decisiones basada en los datos.2 Abogamos por crear estrategias de datos integrales, invertir en programas de alfabetización de datos y establecer prácticas sólidas de gobierno de datos para crear bases sólidas para las iniciativas de inteligencia artificial.
  3. Technical desafíos
    La ampliación de la IA implica obstáculos técnicos complejos, desde la gestión de datos hasta los requisitos de infraestructura y rendimiento de los modelos. Nuestros servicios de MLOps combinan la ciencia de datos creativa con una ingeniería confiable para superar estos desafíos y garantizar una implementación y escalabilidad de la IA sin interrupciones.
  4. Speed of innovation
    El campo de la IA está evolucionando rápidamente, lo que exige que las organizaciones se adapten rápidamente. Hacemos hincapié en la importancia de las prácticas de desarrollo ágiles y del aprendizaje continuo para competir en este entorno acelerado.
  5. Falta de integración con las estrategias empresariales
    Muchas organizaciones implementan la IA de forma aislada, perdiendo oportunidades para alinearse con los principales objetivos empresariales. Nuestro enfoque se centra en identificar los casos de uso de alto impacto y fomentar la colaboración interfuncional para garantizar que las iniciativas de IA generen un valor empresarial tangible.
  6. Gestión del cambio
    Dado que el 40% de las CDAO tienen dificultades para que los empleados adopten nuevas iniciativas, la gestión eficaz del cambio es crucial.2 Ayudamos a los líderes a impulsar la transformación organizacional y a fomentar culturas basadas en los datos, que son esenciales para la adopción exitosa de la IA.
  7. Confianza
    Generar confianza en los sistemas de IA es fundamental para su adopción exitosa. Priorizamos las prácticas de IA responsables, la comunicación transparente y la selección estratégica de casos de uso para fomentar la confianza en las soluciones de IA en todas las organizaciones.


Blend se compromete a resolver los grandes desafíos combinando a las personas con la IA, garantizando que nuestros clientes estén en el centro de cada solución y fomentando una cultura de innovación y trabajo en equipo. Gracias a la ampliación de nuestra asociación con DataIQ y a nuestro enfoque continuo para abordar los desafíos críticos que plantea el escalamiento de la IA, estamos preparados para impulsar avances significativos en el panorama de los datos y la IA.

Para obtener más información, póngase en contacto con Adam Mincham


Fuentes

1. Foro Económico Mundial, «Por qué debemos cerrar la brecha de habilidades para aprovechar el poder de la IA»

2. AWS, «Agenda CDO 2024: navegar por las fronteras de los datos y la IA generativa»

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